28.11.2022
|
Hadoop для инженеров данных
в
Коммерсант
Уточните расписание у организатора. Возможно он не успел обновить расписание.
|
Москва
|
100 000 руб.
|
5-дневный практический тренинг по настройке batch/streaming потоков данных средствами Apache Spark, Flume, Kafka, sqoop, Hive для организации озера данных (Data Lake) на кластере Hadoop и процессов ETL/ELT.
|
|
|
12.10.2022
|
DPREP: подготовка данных для на PYTHON
в
Коммерсант
Уточните расписание у организатора. Возможно он не успел обновить расписание.
|
Москва
|
80 000 руб.
|
Если вы хотите разобраться с основами Data Mining и научиться самостоятельно формировать датасеты для машинного обучения, а также освоить инструменты Apache Spark и Python для статистической обработки больших данных, вам необходим этот курс подготовка данных для Data Mining.
|
|
|
21.08.2017
|
Обработка и анализ данных социологических и маркетинговых исследований в SPSS
в
Факультет дистанционного обучения РЭУ им. Г.В.Плеханова
Уточните расписание у организатора. Возможно он не успел обновить расписание.
|
Москва
|
17 000 руб.
|
Программа предназначена для получения слушателями теоретических знаний в области использования современных информационных технологий при обработке и анализе эмпирических данных с последующим применением их на практике, а также методов статистической обработки социологических и маркетинговых данных в профессиональной деятельности.
|
|
|
04.04.2016
|
Информационные ресурсы и рейтинги научной деятельности: управление показателями в интересах повышения эффективности учета результатов научной работы
в
Московская высшая школа социальных и экономических наук, МВШСЭН
Уточните расписание у организатора. Возможно он не успел обновить расписание.
|
Москва
|
8 000 руб.
|
Курс дает представление и практические навыки по работе с основными библиографическими базами данных и системами оценки рейтинга публикационной активности преподавателей и научных сотрудников.
Результатом освоения курса станет повышение рейтингов научной работы как личных, так и исследовательских коллективов и подразделений, за счет более эффективной организации учета показателей результатов
|
|
|