Курсы базы данных в России

Образовательное учреждение "Академцентр" в рамках деятельности межрегионального инновационного научно-образовательного кластера в области обеспечения единства измерений, технического регулирования и управления качеством предлагает вашему вниманию вебинар "Анализ типовых нарушений в области персональных данных, выявленных Роскомнадзором, и рекомендации по их недопущению".

Цель курса: подготовить технических специалистов для администрирования информационных систем, построенных на базе Linux, показать различия и сходные черты различных дистрибутивов Linux.
Задачи курса: В рамках данного курса даются базовые знания по задачам, методам решения и инструментам системного администрирования Linux. Рассматривается широкий круг повседневных задач системного администратора:

Знание и умение работать с базами данных является необходимым для профессионального программиста.
Мы рады представить всем желающим возможность освоить практические навыки работы с базами данных на нашем двухдневном скоростном интенсиве.

SQL - это язык запросов, применяемый для создания и управления информацией, расположенной в реляционных базах данных. Другими словами, это язык программирования, связывающий пользователя и СУБД (систему управления базами данных).

На курсе рассматриваются задачи и принципы администрирования служб корпоративных локальных сетей, организованных на основе операционной системы GNU/Linux.
Знания и навыки в области администрирования сетевых служб, полученные на курсе, будут полезны не только при администрировании GNU/Linux или GNU/FreeBSD серверов, но и для любых других UNIX-подобных операционных систем, например NetBSD, OpenBSD

Вы узнаете, что такое объектно-ориентированное программирование. Научитесь работать с классами, объектами, разберетесь в принципах наследования. В рамках практических заданий вы узнаете много интересных методов и подходов к разработке. Вся практика направлена на отработку навыков программирования.

Научитесь работать с большими массивами под руководством признанных экспертов в области анализа данных. Дополните свой профессиональный опыт практическими навыками из востребованной сегодня и в будущем области знаний.