У вас уже есть заявка на текущий период. Если вы хотите, чтобы данная программа участвовала в розыгрыше гранта в этом месяце, необходимо добавить ее в папку "Интересные мероприятия". Или создайте заявку на другой период.
 
Курсы
MBAКомпанииГранты на обучениеВузыДоступное образованиеПовысь зарплату

EduMarket Образование
  Вход на сайт
 
Напомнить   
Запомнить меня
 
Пользовательское соглашение


Победители конкурса грантов

Завершился 35-й конкурс грантов «Мечты сбываются». Поздравляем победителей!
Нет ничего невозможного, если есть сильное желание чего-то добиться. Если у вас есть ...

Куценко Александра Анатольевна, менеджер из Ростова-на-Дону, победитель 34 конкурса грантов, выиграла 100 000 руб.
Хочу поблагодарить портал EduMarket.ru и всех, кто причастен к его созданию, развитию и ...



Подать заявку на грант
 
 
Курсы, программы / IT: Для программистов и IT-специалистов / Программирование / MLOPS: разработка и внедрение ML-решений

MLOPS: разработка и внедрение ML-решений: Повышение квалификации

Коммерсант Коммерсант (0.61) Рейтинг компании Pоссия 45 000 руб.

руб. 45,000.00

за 24 ак. часа 3 дня

Даты проведения
25.07.2022 - 28.07.2022
14.11.2022 - 17.11.2022
Форма обучения: Дистанционная
Вид мероприятия: Повышение квалификации
Тип мероприятия: Открытые
Преподаватель
Николай Комиссаренко
Анонс программы
Освоить базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду. Познакомиться с инструментами командной разработки (Git, MLFlow, DVC) и основами менеджмента ML-проектов.
Описание программы

Часть 1. Задачи и инструменты машинного обучения

Цель:

  • дать представление о постановках задач машинного обучения, а также современных методах и инструментах их решения;
  • продемонстрировать отличия от задач, для решения которых достаточно  классических методов и алгоритмов (без ML)

Теоретическая часть: погружаемся в классические постановки задач машинного обучения, методы их решения, метрики качества для оценки точности результатов, знакомимся с инструментами

Практическая часть: осваиваем инструментарий и настраиваем среды разработки, решаем небольшой набор ознакомительных задач

Домашняя работа: решение задачи классификации/регрессии.

Часть 2. Основные этапы разработки ML-решений: от прототипа до подготовки к production

Часть 3. MLOps. Экосистема разработки ML-продуктов

Часть 4. Подходы к работе с данными на каждом этапе разработки ML-решений

Часть 5. Обзор архитектурных решений для интеграции в production. ...

Подробнее о программе
Контактная информация

Pоссия,

Коммерсант
Ксения Лебедева
Info@bigdataschool.ru
+7 99 показать номер
 
 
Телефон организатора Телефон организатора
Нажмите на ссылку, чтобы увидеть телефон
Показать телефон
 
 

Выиграть грант
Вы можете выиграть грант на обучение
Узнать, как получить грант

Рекомендовать курс друзьям
 
 
Похожие мероприятия
Microsoft Excel 2016/2019. Уровень 3. Эксперт. Анализ и прогнозирование данных Дистанционная Pоссия 11 400 руб.

Microsoft Excel 2016/2019. Уровень 3. Эксперт. Анализ и прогнозирование данных Дистанционная Pоссия 11 400 руб.

Microsoft Word + Microsoft Excel 2016/2019. Уровень 1. Базовый Дистанционная Pоссия 9 500 руб.
Вернуться
Пользовательское соглашение       Обратная связь       Карта сайта

© 2006—2022 Edumarket


 

Город

Начните писать и выберите вариант из списка

Последняя или будущая должность

Начните писать и выберите вариант из списка
 

Ваше имя

Электронная почта

 

Телефон

 

Текст сообщения


Я принимаю условия, изложенные в Соглашении об оказании информационных услуг по развитию карьеры и профессиональному образованию