Аналитика бизнеса в Power BI: визуализация данных и дашборды: Развитие практических навыков

Модуль 1 "Анализ требований"

1. Сбор и анализ требований

• Определение реальных бизнес-задач, которые будут решаться с помощью инструментов визуализации
• Определение пользователей, для которых создаются решения по визуализации данных
• Определение условий и требований к сбору данных, на основании которых будут строиться решения по визуализации данных

2. Составление спецификаций

• Оформление спецификаций (технических заданий) на разработку графических представлений

3. Формирование плана и контроль работ

• Составление плана для разработки решений по визуализации данных в соответствии с разработанными спецификациями (техническими заданиями)

Модуль 2 "Основы визуализации данных и инфографики"

4. Как правильно визуализировать данные

• Виды визуализаторов и правила их выбора
• Типичные ошибки визуализации данных
• Рекомендации ООН по визуальному представлению данных
• Рекомендации по улучшению диаграмм

5. Интерактивные панели данных для отслеживания динамических показателей бизнеса

• Как с помощью интерактивных панелей отслеживать текущие бизнес-показатели, собирать аналитические данные и принимать стратегические решения

6. Введение в Power BI

• Назначение Power BI
• Компоненты Power BI
• Обзор источников данных и типов подключений
• Практика: выявление ошибок визуализации и предложения по их устранению

Модуль 3 "Базовая визуализация в Power BI"

7. Базовая визуализация в Power BI

• Простые способы визуализации данных с помощью диаграмм, гистограмм, матриц и других базовых элементов
• Адаптация интерфейса Power BI под задачи вашего бизнеса

8. Публикация и совместная работа с отчётами

• Настройка механизмов публикации отчетов
• Адаптация отчетов под мобильные устройства и планшеты
• Настройка механизмов разграничения прав и управления доступом к отчетам
• Создание меню и панелей навигации между отчетами

9. Практика

• Визуализация данных: создание базовых отчетов с интерактивными элементами
• Публикация отчетов и настройка совместной работы

Модуль 4 "Интеграция и подготовка данных"

10. Загрузка данных из различных источников

• Загрузка данных из Excel, CSV, XML, JSON и других сервисов по API
• Импорт из реляционных и нереляционных баз данных
• Импорт данных с веб-страниц

11. Как импортировать таблицы в BI

• Как подготовить данные из таблиц для импорта в BI
• Работа с текстовыми, гео и временными данными

12. Объединение запросов и источников данных

• Как "объяснить" Power BI, из каких источников брать информацию и как её преобразовывать
• Операции связи: Append, Merge, группировки данных

13. Язык DAX и его польза для бизнес-аналитики

• Как с помощью языка DAX очищать информацию от "мусора", ускорять обработку и визуализацию данных
• Как из хаотичного набора данных получить красивый структурированный отчет

14. Встроенный язык М

• Как автоматизировать рутинные операции по занесению и обработке данных с помощью встроенного языка M

15. Практика

• Импорт данных из различных источников
• Преобразование и очистка данных. Приведение данных к нормальной форме
• Работа с несколькими источниками данных. Объединение таблиц
• Построение модели данных. Приведение данных к схемам "звезда" или "снежинка"
• Основы DAX. Построение измерений
• Условные операторы языка M. Программирование поведения аналитических отчетов

Модуль 5 "Продвинутая визуализация в Power BI и дизайн панелей данных"

16. Подключение дополнительных визуализаторов и элементов

• Подключение к библиотекам визуализаторов и импорт из них
• Построение и использование продвинутых визуализаторов: word cloud, Sankey, хордовая, торнадо, waterfall
• Встраиваемые компактные элементы: Sparkline, индикаторы, полнотекстовый поиск, интерактивные элементы управления и визуализации

17. Методы и стандарты форматирования панелей данных

• Многоуровневое представление информации
• Структурирование сетки отчетов
• Панели навигации и быстрого доступа

18. Работа со стилем и оформлением панелей данных

• Цветовые схемы
• Темы оформления
• Каталог тем
• Визуальные акценты
• Текстовые данные

19. Правила аналитической презентации в формате "сторителлинг"

• Методы проведения аналитической презентации
• Методика сторителлинга
• Оценка соответствия презентации и инфографики рассказу автора

20. Практика

• Применение продвинутых методов визуализации
• Разработка и форматирование панели данных

В результате обучения вы: 

• научитесь строить отчёты с ключевыми показателями бизнеса, которые обновляются в реальном времени
• узнаете, как анализировать большие объёмы данных из разных источников: Excel, XML, JSON, с веб-страниц и других
• научитесь готовить презентации в формате "сторителлинг": не показывать диаграммы, а рассказывать графически историю или кейс
• разберетесь в элементах построения BI-систем: DAX-выражениях, функциях агрегации, фильтрации, особенностях языка M и других