У вас уже есть заявка на текущий период.
Если вы хотите, чтобы данная программа участвовала в розыгрыше гранта в этом месяце, необходимо добавить ее в папку "Интересные мероприятия".
Или создайте заявку на другой период.
31.01.2019 - Уточните расписание у организатора. Возможно он не успел обновить расписание.
Форма обучения:
Очная/дневная
Вид мероприятия:
Семинар
Тип мероприятия:
Открытые
Анонс программы
Нижегородский филиал компании Первый Бит проводит бесплатный семинар на тему: "Система интеллектуального анализа. От платежного календаря до BI системы".
Описание программы
Вы узнаете:
как извлечь максимум полезных знаний из многомерных, разнородных, косвенных данных, хранящихся в автоматизированной системе;
как сделать это эффективно, если объем данных измеряется гигабайтами;
как строить алгоритмы, позволяющие принимать правильные решения;
как предохранить сотрудников от информационной перегрузки, перерабатывая учетные данные в полезную информацию так, чтобы нужные действия могли быть приняты в нужные времена.
Сегодня мы являемся свидетелями активного развития технологии интеллектуального анализа данных (ИАД или data mining), появление которой связано с необходимостью аналитической обработки сверхбольших объемов информации, накапливаемой в современных информационных системах. Так, в базах на платформе 1С хранятся гигабайты различной финансовой информации, которые используются далеко не всегда в полном объеме.
Начало в 10:00
Вы узнаете:
как извлечь максимум полезных знаний из многомерных, разнородных, косвенных данных, хранящихся в автоматизированной системе;
как сделать это эффективно, если объем данных измеряется гигабайтами;
как строить алгоритмы, позволяющие принимать правильные решения;
как предохранить сотрудников от информационной перегрузки, перерабатывая учетные данные в полезную информацию так, чтобы нужные действия могли быть приняты в нужные времена.
Сегодня мы являемся свидетелями активного развития технологии интеллектуального анализа данных (ИАД или data mining), появление которой связано с необходимостью аналитической обработки сверхбольших объемов информации, накапливаемой в современных информационных системах. Так, в базах на платформе 1С хранятся гигабайты различной финансовой информации, которые используются далеко не всегда в полном объеме.