Cеминары в Санкт-Петербурге

Задачами курса являются: приобретение знаний и умений, связанных с проведением лабораторных исследований: биохимические, микроскопические, иммунохимические, иммуноферментные методы диагностики болезней животных; расширение знаний по клинической лабораторной диагностике и интерпретации результатов биохимических исследований; ознакомление слушателей с методами экспресс-диагностики и интерпретацией

В программе семинара: управление логистикой предприятия: современный подход; функциональные направления логистики: повышение эффективности; практикумы и многое другое.

Слушатели тренинга получат навыки максимально точного бизнес-прогнозирования с использованием всех основных современных методик. Все эти алгоритмы в ходе тренинга будут совместно с преподавателем реализованы в Excel, что позволит избежать затрат на приобретение дорогостоящего дополнительного программного обеспечения.

Корпоративный курс, направленный на улучшение предоставляемых услуг иностранным гостям.
На каждое направление слушатели курса овладеют основами арабской, японской, китайской, вьетнамской и другими культур, что позволит: создать комфортные условия пребывания для иностранных бизнесменов и туристических групп в отелях и ресторанах, театрах и музеях, и т.д.; привлечь дополнительный поток туристов и

Сегмент организации оплаты труда как одной из важнейших статей затрат, является значимым не только для проведения контроля деятельности предприятия, но и планирования и прогнозирования. В рамках курса рассмотрены методики нормирования труда и способы их использования, организация оплаты труда на предприятиях.

В ходе курса будут рассмотрены особенности работы предприятий ОПК в сфере ГОЗ в 2024 году с учетом изменений в ПП №1465 и проектных изменений в Приказ №334, проблемные вопросы заключения и исполнения государственных контрактов по ГОЗ, рекомендации и разбор вероятных ошибок при заполнении форм обосновывающих документов (РКМ) по определению цен в рамках приказа ФАС России №995/22, работа с

В программе: сегментационный анализ, методы data mining, логистическая регрессия, многомерное шкалирование и многое другое.