Рекомендательные системы и алгоритмы: Повышение квалификации

	Организатор	Регион	Стоимость


Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) (11.99)		Москва	16 000 руб. руб. 16,000.00 за 16 ак. часов

Даты проведения

C открытой датой

Форма обучения: Вечерняя

Вид мероприятия: Повышение квалификации

Тип мероприятия: Открытые

Преподаватель

Дмитрий Игнатов - к.т.н, преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, доцент Департамента анализа данных и искусственного интеллекта, научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа

Анонс программы

Программа посвящена активно развивающейся области интеллектуальных систем и машинного обучения – рекомендательным системам и алгоритмам. Отдельный курс на русском языке создается впервые. Особое внимание уделено базовым алгоритмам и моделям рекомендательных систем, а также более продвинутым алгоритмам и моделям последних лет.
Рассматривается таксономия рекомендательных систем, так описаны основные области их применения по отраслям (музыка, фильмы, книги, путешествия, образование и т.п.) и по характеру моделей (контентные, коллаборативные, гибридные, учитывающие контекст, многокритериальные и т.д.), приведены примеры реальных рекомендательных систем в России и на мировой арене, дан обзор основных научных мероприятий, свободно распространяемых систем и наборов данных международных конкурсов.
Особое внимание планируется уделить практическим аспектам (например, ответу на вопрос «Как построить свою рекомендательную систему?») и межпредметной связи с машинным обучением, майнингом данных и информационном поиском.

Описание программы

В программе:

Введение в рекомендательные системы
Модели и методы рекомендательных систем
Неперсонифицированные рекомендательные системы
Контентные рекомендательные системы
Коллаборативная фильтрация (user-user, item-item подходы)
Алгоритмы на основе матричной факторизации (SVD, SVD++, ALS, factorization machines, LDA)
Оценка качества рекомендательных систем
Гибридные рекомендательные системы
Case-study (рекомендация фильмов, музыки, краудсорсинг)
Практика разработки и применения рекомендательных систем

По итогам программы выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца.

Начальные требования к слушателям: знание базовой программы курса «Высшая математика» и основ программирования.

Контактная информация

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)
Маргарита Власенко
cs-courses@hse.ru
+7 (4 показать номер

	Сохранить в избранном

	Заказать звонок

	Отправить вопрос или заявку


Подать заявку от 16000 руб


	Телефон организатора Нажмите на ссылку, чтобы увидеть телефон Показать телефон

	Пожалуйста, скажите организатору, что нашли мероприятие на EduMarket.ru