У вас уже есть заявка на текущий период.
Если вы хотите, чтобы данная программа участвовала в розыгрыше гранта в этом месяце, необходимо добавить ее в папку "Интересные мероприятия".
Или создайте заявку на другой период.
15.02.2017 - 26.04.2017 Уточните расписание у организатора. Возможно он не успел обновить расписание.
Форма обучения:
Дистанционная
Вид мероприятия:
Видеокурс
Преподаватель
Михайлова Елена Георгиевна - Кандидат физико-математических наук.
Графеева Наталья Генриховна - Кандидат физико-математических наук.
Анонс программы
Курс знакомит слушателей с основными принципами работы со структурированными данными в реляционной модели, учит проектировать данные, описывать объекты базы данных в терминах реальной СУБД, составлять запросы на языке SQL, использовать представления, процедуры, функции и триггеры, создавать индексы, управлять конкурентным доступом к данным и манипулировать механизмом транзакций.
Описание программы
Неделя 1. Вводная лекция, в которой рассказано об основном содержании курса, о разделах курса, о месте баз данных для различных информационных систем.
Неделя 2. Проектирование баз данных. Модель «Сущность-связь».
Неделя 10. Направления и тенденции развития баз данных. Современные подходы к обработке Big Data.
Результаты обучения
Итогами курса станет умение обучающихся владеть терминологией и базовыми объектами баз данных, основами SQL, умение проектировать данные и создавать объекты базы данных в терминах реляционной ...
Подробнее о программе
Неделя 1. Вводная лекция, в которой рассказано об основном содержании курса, о разделах курса, о месте баз данных для различных информационных систем.
Неделя 2. Проектирование баз данных. Модель «Сущность-связь».
Неделя 10. Направления и тенденции развития баз данных. Современные подходы к обработке Big Data.
Результаты обучения
Итогами курса станет умение обучающихся владеть терминологией и базовыми объектами баз данных, основами SQL, умение проектировать данные и создавать объекты базы данных в терминах реляционной модели, писать запросы на языке SQL, создавать индексы для ускорения выполнения запросов, конструировать представления, функции, процедуры и триггеры, управлять доступом к базе данных многих пользователей, использовать механизмы транзакций, а также формирование умения применять методы баз данных в различных областях.
Формируемые компетенции
По окончании курса пользователи будут знать:
Принципы описания концептуальной инфологической (инфологической) модели данных
Принципы проектирования данных в терминах реляционной модели
Основные операторы языка SQL
Современные тенденции в развитии науки о данных
Основные виды NoSQL баз данных
Основные методы анализа данных
По окончании курса пользователи будут уметь:
Описывать структуры данных в терминах концептуальной модели «Сущность-связь»
Создавать объекты базы данных
Описывать ограничения целостности для данных
Строить дополнительные структуры для ускорения поиска к данным
Писать запросы на языке SQL
Создавать представления, функции, процедуры и триггеры
Создавать новых пользователей и давать им права доступа к базе данных
Использовать механизм транзакций для конкурентного доступа к данным
По окончании курса пользователи будут понимать:
Основные принципы проектирования данных
Как устроены индексы
Как работает оптимизатор запросов
Как работает менеджер транзакций
Какие задачи стоят при обработке Big Data
Формат
Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, чтение электронного конспекта и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.
Требования
Для успешного освоения курса необходимы знания основ программирования, базовые понятия теории множеств, основы линейной алгебры и основы математической статистики. Курс рассчитан на студентов бакалавриата. Курс может быть полезен не только для студентов по направлениям подготовки «Компьютерные и информационные науки», но и другим специалистам, которым необходимо манипулировать большими объемами данных.