Курсы, программы / IT: Для программистов и IT-специалистов / Программирование / Анализ данных в R. Часть 2

Анализ данных в R. Часть 2

	Организатор	Регион	Стоимость


Stepik.org (1.06)		Pоссия	бесплатно руб. 0.00 за 10 ак. часов

Даты проведения

31.08.2016 - 28.09.2016
Уточните расписание у организатора.
Возможно он не успел обновить расписание.

Форма обучения: Online

Вид мероприятия: Видеокурс

Преподаватель

Анатолий Карпов - Выпускник факультета психологии СПбГУ, аспирант кафедры общей психологии СПбГУ. Занимается экспериментальными исследованиями в области когнитивной психологии.
Vladislav Grozin - Разрабатывает рекомендательные системы и занимается бизнес-аналитикой (проверкой гипотез, получение инсайтов из данных).
Антон Антонов - Выпускник математико-механического факультета СПбГУ. Работает над кандидатской диссертацией по стохастическим методам в вычислительной математике.

Анонс программы

Курс продолжает знакомить слушателей с использованием R для анализа данных. В этом курсе мы разберем несколько продвинутых тем, которые не были рассмотрены в первой части: предобработка данных при помощи пакетов data.table и dplyr, продвинутые приемы визуализации, работа в R Markdown.

Описание программы

1. Продвинутая предобработка данных

Функции семейства apply
Data.table - основы синтаксиса
Работа с данными при помощи dplyr
Sample mean

2. Подробнее о визуализации

Введение в граматику ggplot2
Основные элементы: geoms
Дополнительные элементы: оси, легенда, подписи
Динамическая визуализация с plotly
Практические задания

3. R Markdown

Знакомство с R Markdown
Создание отчетов и презентаций
Практические задания

Требования

Для успешного прохождения курса необходимы базовые знания работы в R на уровне курса Анализ данных в R (stepic.org/129). Мы также не будем останавливаться на статистических вопросах, убедитесь, что вы владете темой на уровне курсов Основы статистики (stepic.org/76) и Основы статистики. Часть 2 (stepic.org/524).
Некоторые темы, которые будут обсуждаться в этом курсе в прикладном ключе, разобраны более подробно с точки зрения программирования в курсе Антона ...

Подробнее о программе

1. Продвинутая предобработка данных

Функции семейства apply
Data.table - основы синтаксиса
Работа с данными при помощи dplyr
Sample mean

2. Подробнее о визуализации

Введение в граматику ggplot2
Основные элементы: geoms
Дополнительные элементы: оси, легенда, подписи
Динамическая визуализация с plotly
Практические задания

3. R Markdown

Знакомство с R Markdown
Создание отчетов и презентаций
Практические задания

Требования

Для успешного прохождения курса необходимы базовые знания работы в R на уровне курса Анализ данных в R (stepic.org/129). Мы также не будем останавливаться на статистических вопросах, убедитесь, что вы владете темой на уровне курсов Основы статистики (stepic.org/76) и Основы статистики. Часть 2 (stepic.org/524).
Некоторые темы, которые будут обсуждаться в этом курсе в прикладном ключе, разобраны более подробно с точки зрения программирования в курсе Антона Антонова Основы программирования в R (stepic.org/497).

Скрыть подробности

	Сохранить в избранном

	Заказать звонок

	Отправить вопрос или заявку


Подать заявку бесплатное участие


	Телефон организатора Нажмите на ссылку, чтобы увидеть телефон Показать телефон

	Пожалуйста, скажите организатору, что нашли мероприятие на EduMarket.ru

Похожие мероприятия

Программирование ПЛК1хх ОВЕН в среде CODESYS 2.3, базовый уровень 1 Очная/дневная

Санкт-Петербург

35 500 руб.

Web-программирование c CMS Joomla Очная/дневная, Вечерняя

Барнаул

9 600 руб.

Объектно-ориентированное программирование Очная/дневная, Вечерняя

Барнаул

9 600 руб.

Быстрый переход к спискам мероприятий:
Все курсы программирования
Курсы программирования в России

←Вернуться