Курсы по информационным технологиям, курсы программирования в России

Программа представляет собой интенсивный курс по основным подходам, методам и инструментам в области анализа данных и машинного обучения, применяемых в строительной отрасли.

Вы узнаете, как устроиться на первую работу во фронтендена на вебинаре SaintCode Bootcamp.

На вебинаре спикеры обсудят, как казавшийся ранее безобидным механизм, встроенный в операционные системы Microsoft, перешел в разряд угроз для конфиденциальных данных. Какими способами злоумышленники могут обойти защиту BitLocker и какие меры можно принять, чтобы обезопасить чувствительную к утечке информацию, хранящуюся на корпоративных компьютерах.

Кибербезопасность. Как много страшного и непонятного в этом слове. А главное непонятно — зачем ею заниматься и как? И как обезопасить себя и свою организацию?

Технологии искусственного интеллекта известны более 50 лет. Но что может в реальности ИИ и чего ожидать от него в ближайшие годы? Узнайте ответы на эти и многие другие вопросы на вебинаре.

Курс дает представление о профессии корпоративного и IT архитектора. А также знакомит слушателей с нотацией языка ArchiMate 3.1 и возможностями его применения для моделирования архитектуры предприятия и IT- архитектуры. В рамках курса вы приобретете навыки построения архитектурных моделей с применением ПО российского производителя.

Открытый вебинар, который развеет мифы о ГОСТ 34 и поможет взглянуть на него по-новому.

Помимо получения новых знаний и приобретения навыков цель любого тренинга состоит в поддержке изменений. Задача курса "Микросервисная архитектура" – помочь вам инициировать и осуществить технологические, процессные, а возможно и организационные изменения в вашей компании.

Приглашаем на курс "ROSA для пользователей ОС РОСА Кобальт".

В курсе рассматривается Astra Linux Common Edition и Astra Linux Special Edition.

Цель курса: дать базовые знания и навыки работы с PHP и фреймворков Laravel/YII/Symfony. В процессе обучения на курсе вы освоите язык программирования PHP с нуля, а полученные на курсе знания примените на практике для создания веб-сайтов на PHP с использованием фреймворков.

После окончания курса вы будете уметь: общие сведения об архитектуре PostgreSQL,
установка, базовая настройка, управление сервером, организация данных на логическом и физическом уровнях, базовые задачи администрирования, управление пользователями и доступом, представление о резервном копировании и репликации.

После окончания курса вы научитесь: решать определенные задачи при помощи стандартных средств языка Python; выполнять простую обработка текста без регулярных выражений; создавать собственные классы; оценивать сложность алгоритма; работать с массивами данных; использовать NumPy; использовать важнейшие стандартные структуры данных; использовать модуль Matplotlib для визуализации данных; создавать

Курс готовит к проектированию, внедрению и обслуживанию систем защиты сетей Windows в средних и крупных организациях, построенных на Kaspersky Endpoint Security и централизованно управляемых через Kaspersky Security Center и планирующих защиту корпоративных или территориально распределенных сетей. Теоретический материал и лабораторные работы дают слушателям необходимые знания и навыки по

По итогам курса участники создадут прототипы модулей для решения 2х промышленных задач по распознаванию текста на изображении и детектирования местоположения человека на видео. Полученные участниками навыки будут вполне достаточны для дальнейшей самостоятельной поддержки и улучшения качества разработанных модулей.

Приглашаем на курс "VIP: визуализация данных на языке Python".

На этом курсе вы изучите теоретический минимум и практический инструментарий для обработки графов, включая алгоритмическую составляющую. Особый акцент делается на бизнес-кейсы. Например, сформировать список интересов потребителя с целью точной сегментации целевой аудитории, определить круг знакомых пропавшего человека, выявить подозрительные схемы финансовых транзакций, реализовать

Освоить базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду. Познакомиться с инструментами командной разработки (Git, MLFlow, DVC) и основами менеджмента ML-проектов.

2-хдневный курс обучения по NiFi позволит вам получить и систематизировать знания по использованию НайФай для машрутизации и преобразования распределенных потоков больших данных. Курс нацелен на вопросы использования возможностей Apache NiFi для построения гибкого потока обработки данных, включая программную обработку данных, работу со слабо-структурированными данными и использование локального

Курс даёт необходимые знания по эффективной и безопасной эксплуатации GreenPlum в качестве средства быстрой аналитики больших данных, а также основы многоуровневых Data Lake и КХД. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой. Выполнять лабораторные работы предлагаем на базе дистрибутива native Greenplum или Arenadata DB – выбор по желанию слушателя.