Курсы базы данных

Данный курс предназаначен для администраторов баз данных, администраторов хранилищ данных, специалистов служб технической поддержки, технических консультантов, консультантов продаж.
Для успешного освоения материала курса требуется предварительная подготовка.

Данный курс предназначен для администраторов баз данных, специалистов служб технической поддержки, технических консультантов.
Предварительная подготовка:
-Oracle Database 11g: Основы администрирования, часть 1
-Oracle Database 11g: Основы администрирования, часть 2

Данный курс предназаначен для администраторов баз данных, администраторов хранилищ данных, специалистов служб технической поддержки, технических консультантов, консультантов продаж.
Для успешного освоения материала курса требуется предварительная подготовка.

Практическое изучение сложных аспектов развертывания и администрирования PostgreSQL.

Прослушав курс, слушатели самостоятельно смогут разворачивать на предприятии инфраструктуру Oracle BI Enterprise Edition на основе сервера Oracle Weblogic, как для промышленной эксплуатации, так и для разработки витрин и аналитический отчетов на одной из платформ Linux или Windows (по согласованию).

По окончании курса слушатели получают возможность самостоятельного программирования Oracle на этих трех языках для решения задач разработки приложений в архитектуре клиент-сервер и в трехзвенной архитектуре, а также задач администрирования БД. Знания даются по следующим версиям: Oracle Database 8i, Oracle Database 9i, Oracle Database 10g, Oracle Database 11g, Oracle Database 12c.

Качественная визуализация помогает бизнесу получить новую информацию о клиентах, увеличивает прибыль, наводит порядок в знаниях, привлекает внимание и убедительно доносит мысли и выводы. На курсе участники учатся извлекать знания из сложных данных с помощью дизайнерских инструментов.

Практические навыки, получаемые слушателями по окончании обучения:
- Построение системы резервного копирования и восстановление базы данных в случае сбоя системы.
- Проведение диагностики базы данных и устранение неполадок.
- Конфигурирование сетевых средств Oracle 11g.
- Использование методов и средств настройки оптимальной производительности в СУБД Oracle 11g.

Практические навыки, получаемые слушателями по окончании обучения: создание рабочей базы данных ORACLE 11g и профессиональное управление ею.

Практические навыки, получаемые слушателями по окончании обучения: разработка структуры и создание базы данных, программирование на языке Transact-SQL, использование функций, процедур и триггеров.

Практические навыки, получаемые слушателями по окончании обучения: установка, настройка, управление MS SQL Server 2008 R2, резервное копирование и восстановление БД.

Тренинг рассчитан на широкий круг ИТ-специалистов, которым необходимо получить первоначальное представление о решениях в области построения хранилищ данных (DWH) и сфере применимости таких хранилищ. Во время тренинга будут рассмотрены: основная терминология и понятия предметной области; основы управления проектами (для понимания задач и взаимодействия участников проекта); ряд выделенных тем,

Курс "Аналитика больших данных" предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data.

Курс по программному обеспечению Storage Foundation (SF) ориентирован  на  системных администраторов, системных инженеров, а также специалистов служб технической поддержки. В программу курса входит получение теоретических и практических навыков, необходимых для построения систем хранения данных с помощью Veritas Volume Manager (VxVM) и Veritas File System (VxFS). Слушатели знакомятся с

Apache HBase представляет NoSQL колоночную (column-oriented) базу данных использующую HDFS, обеспечивающая динамическое партиционирование данных, распределение нагрузки, поддержку кэширования и возможности доступа в режиме реального времени. Большое внимание уделяется вопросу проектирования схемы HBase и обеспечения высокой доступности кластера HBase.

Практический курс для разработчиков Apache Spark и специалистов Data Scientists, использующих Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, построение графов Spark GraphX.

Если вы хотите разобраться с основами Data Mining и научиться самостоятельно формировать датасеты для машинного обучения, а также освоить инструменты Apache Spark и Python для статистической обработки больших данных, вам необходим этот курс подготовка данных для Data Mining.

Apache HBase представляет NoSQL колоночную (column-oriented) базу данных использующую HDFS, обеспечивающая динамическое партиционирование данных, распределение нагрузки, поддержку кэширования и возможности доступа в режиме реального времени. Большое внимание уделяется вопросу проектирования схемы HBase и обеспечения высокой доступности кластера HBase.

Курс по методам Data Mining и визуализации больших данных с использование R-Studio. Манипуляция данных в R, работа с датафреймами и датасетами, подготовка данных и пакеты по работе с графикой ggplot, plotly.

Данный курс предназначен для изучения  алгоритмов машинного обучения с практическим применением техник машинного обучения, реализованных в R. Рассматриваются понятия data mining, измерения производительности и уменьшения размерности, регрессионные модели, байессовская модель, SVM и ассоциативные правила для анализа. После успешного завершения данного курса вы сможете понимать  и объяснять