Курсы базы данных

На курсе рассматриваются основные типы моделей, используемые для поиска закономерностей в данных: регрессионный анализ, кластеризация данных, построение простых и обобщенных деревьев решений, сокращение данных. Предлагаемые алгоритмы могут быть использованы в базах данных для восстановления (предсказания) пропущенных значений.

Данный курс предназначен для изучения  алгоритмов машинного обучения с практическим применением техник машинного обучения, реализованных в R. Рассматриваются понятия data mining, измерения производительности и уменьшения размерности, регрессионные модели, байессовская модель, SVM и ассоциативные правила для анализа. После успешного завершения данного курса вы сможете понимать  и объяснять

Цель курса – научиться разрабатывать базы данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их использовании.

Рассматривается архитектура базы данных Oracle, управление экземпляром базы данных, конфигурация Oracle Net и сопровождения базы данных.

После прохождения курса вы будете уметь: определять подходящие типы данных, которые будут использоваться при создании таблицы, осуществлять преобразования между типами данных, и создавать псевдонимы для типов данных; знать передовые практики дизайна таблиц SQL сервера и уметь создавать таблицы с помощью T-SQL; реализовывать ограничения PRIMARY KEY, FOREIGN KEY DEFAULT, CHECK, UNIQUE,  а также

Авторские курсы по интеграции NoSQL и Hadoop помогут получить следующие знания и навыки: понять, как организовать комплексную Big Data инфраструктуру на базе озера данных Apache Hadoop, интегрированного с корпоративными хранилищами данных (КХД), OLAP и OLTP системами; разобраться с архитектурой КХД и Data Lake, принципами их наполнения, средствами организации ELT/ETL-процессов; освоить

Курс охватывает как базовые и продвинутые возможности программирования на Transact-SQL, включая DML, разработку триггеров, хранимых процедур, индексов, функций, использование xml, транзакционность, конкуренцию и т.д., а также возможности по мониторингу и администрированию базы данных.

На этом курсе рассматривается архитектура базы данных Oracle, управление экземпляром базы данных, конфигурация Oracle Net и сопровождения базы данных.

Приглашаем на курс "Администрирование баз данных SQL Server 2016".

Microsoft SQL Server  — один из лидирующих продуктов на рынке систем хранения и управления информацией. В программе:
- Технологии SQL 2014 для критически важных приложений
- Платформа бизнес-аналитики Microsoft - новый взгляд на работу  с данными

Курс предоставляет слушателям знания и навыки, необходимые для обслуживания баз данных Microsoft SQL Server. В программе: установка SQL Server 2014, работа с базами данных.

Если вы хотите разобраться с основами Data Mining и научиться самостоятельно формировать датасеты для машинного обучения, а также освоить инструменты Apache Spark и Python для статистической обработки больших данных, вам необходим этот курс подготовка данных для Data Mining.

Курс рассказывает об инструментах и компонентах Microsoft SQL Server 2014, предназначенных для поддержки базы данных.

Курс посвящен актуальной проблеме прикладной информатики - инструментальному проектированию реляционных хранилищ (в том числе распределенных) данных. Создание и разработка логических структур хранилищ данных информационных аналитических систем является сложной математической задачей, требующей комплексного применения знаний по теории моделей, реляционной теории и методов структурного

26 июня центр обучения "Специалист" при МГТУ им. Н.Э. Баумана приглашает Вас на бесплатный вебинар "Creative Cloud и Add-ons". Это занятие мы рекомендуем всем, кто работает с программами Abode Systems и использует облачные технологии для хранения данных: фото, аудио, видео, макетов, графических элементов и пр.

Программа направленна на формирование понимания архитектуры базы данных Oracle. Концепции и архитектура, которые связаны с администрированием, настройкой и мониторингом базы данных, вместе с шагами, необходимыми для их выполнения различными способами и в различных ситуациях, будут рассмотрены во всех подробностях.

По окончании обучения слушатели будут понимать архитектуру современных носителей информации, иметь навыки диагностики и восстановления данных с носителей.

Курс обучает языку запросов SQL и процедурному языку программирования PL/pgSQL СУБД PostgreSQL. Во время курса слушатели освоят создание запросов, команд изменения данных, создание блоков PL/pgSQL, применение курсоров, триггеров, создание функций и других программных объектов в PL/pgSQL и SQL.

Apache HBase представляет NoSQL колоночную (column-oriented) базу данных использующую HDFS, обеспечивающая динамическое партиционирование данных, распределение нагрузки, поддержку кэширования и возможности доступа в режиме реального времени. Большое внимание уделяется вопросу проектирования схемы HBase и обеспечения высокой доступности кластера HBase.