Клиентская аналитика в CRM-системах: Data Mining: Семинар

Информационно-аналитические системы класса CRM

• Концепция массовой персонализации (кастомизации). Построение систем управления взаимоотношениями с клиентами. 
• Лояльность клиента. Концепция жизненной ценности клиента - Customer Lifetime Value (CLV). Оценка прибыльности клиента, коэффициент CLV.
• Внедрение аналитических систем класса CRM: цели, задачи, возможности, ключевые уроки, «подводные камни» и риски.

Клиентская аналитика 

• Методы, подходы, инструменты и логика работы с клиентской базой;
• Цикл работ: постановка задачи, подготовка данных; сбор данных, интерпретация результатов, управление исполнением; 
• Сегментация/ кластеризация, ранжирование. Комплексная диагностика прибыльности и лояльности клиента – ABC; XYZ ; RFM;
• Статическая и динамическая сегментация. Варианты нацеливания. 

Анализ клиентской базы (практика) 

• Возможности клиентской аналитики с использованием Data Mining: методы, стадии и задачи; 
• Постановка задачи. Сбор, подготовка и очистка данных; 
• Кластеризация с использованием алгоритма Micorosoft Sequence Clustering. Составление «портрета» группы клиентов, дающих более 80% прибыли.
• Построение и использование модели Data Mining, методы валидации статистических моделей; 
• Ассоциативные правила и алгоритмы их поиска (Apriori, FPG). Поиск закономерностей и построение моделей предпочтений клиентов с использованием алгоритма MicrosoftAssociationRules; 
• Прогнозирование изменений клиентской базы: анализ жизненного цикла, жизненной ценности клиентов и покупательского поведения. Оценка удовлетворенности клиента . Поиск закономерностей. Деревья решений;
• Методы повышения прибыльности:Up-selling, Cross-selling, Churn prediction;
• Применение результатов анализа для планирования маркетинговых программ и рекламных кампаний.

Семинар поможет

решить практические задачи:

1. Анализировать массивы клиентских данных, накапливаемых в CRM-системах, чтобы проводить низко затратный, «точечный» маркетинг.

2. Получать из данных в CRM-системах ответы на вопросы:

• Каких клиентов привлекать? Как удержать ценных клиентов? Как минимизировать отток?
• Как сформировать привлекательные адресные предложения? Как увеличить отклик на предложения?
• Как диагностировать проблемы в области взаимоотношений с клиентами?
• Как увеличить прибыльность?

развить навыки:

• Использовать для клиентской аналитики методы и средства Data Mining;
• Готовить данные для анализа;
• Проводить сегментирование, ранжирование, ABC- анализ, XYZ-анализ, RFM – анализ, используя различные подходы;
• Строить прогнозные и ассоциативные модели;
• Принимать маркетинговые и управленческие решения на основе аналитических данных из CRM-системы.

Почему PWC

• Системный подход к теме: взаимосвязь маркетинга, клиентской аналитики и информационных систем;
• Анализ практических ситуаций, примеров, заданий с использованием информационных систем и баз данных; 
• Работа двух преподавателей: эксперта по маркетингу и эксперта в области клиентской аналитики в CRM-системах, Data Mining.

Сертификаты:

Выдается Сертификат об участии в учебно-консультационном семинаре «Клиентская аналитика в CRM-системах: Data Mining» в компании PwC.

Семинар может быть проведен в корпоративном формате. В соответствии с пожеланиями Заказчика программа может быть изменена и дополнена.

Время: 9:30 – 17:45, 2 перерыва на кофе и перерыв на обед