Курсы программистов и IT специалистов

Программа представляет собой интенсивный курс по основным подходам, методам и инструментам в области анализа данных и машинного обучения, применяемых в строительной отрасли.

Курс дает представление о профессии корпоративного и IT архитектора. А также знакомит слушателей с нотацией языка ArchiMate 3.1 и возможностями его применения для моделирования архитектуры предприятия и IT- архитектуры. В рамках курса вы приобретете навыки построения архитектурных моделей с применением ПО российского производителя.

Курс "Аналитика больших данных" предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data.

Курс предназначен для подготовки специалистов по конфигурированию в системе "1С: Предприятие 8".

Целями обучения: дать обзорное представление об основных объектах и механизмах системы "1С: Предприятие 8.3", получить начальные навыки конфигурирвания и программирования в системе "1С: Предприятие 8.3" в режиме управляемого приложения ("тонкий клиент") на примере несложных комплексных задач.

Сертифицированный курс предназначен для подготовки специалистов по конфигурированию в системе "1С: Предприятия 8".

Курс для тех, кто не знает языков программирования, но хотел бы научиться. Вы обучитесь азам программирования всего за несколько дней.

Цель обучения: получить представление о концепции прикладного решения и выбрать более углубленное направление дальнейшего обучения по программе 1С:ERP Управление предприятием 2.5.

Цель курса: дать слушателям целостное представление о назначении и возможности прикладного решения "1С: ERP управление предприятием 2.5".

Курс предназначен для ознакомления с различными механизмами, с помощью которых система "1С:Предприятие 8" может обмениваться данными и взаимодействовать с другими системами.
Занятия проводятся с 11-00 до 14-00 один раз в неделю (по воскресениям). В течение занятия предусмотрены кофе-брейк.

По итогам курса участники создадут прототипы модулей для решения 2х промышленных задач по распознаванию текста на изображении и детектирования местоположения человека на видео. Полученные участниками навыки будут вполне достаточны для дальнейшей самостоятельной поддержки и улучшения качества разработанных модулей.

Приглашаем на курс "VIP: визуализация данных на языке Python".

На этом курсе вы изучите теоретический минимум и практический инструментарий для обработки графов, включая алгоритмическую составляющую. Особый акцент делается на бизнес-кейсы. Например, сформировать список интересов потребителя с целью точной сегментации целевой аудитории, определить круг знакомых пропавшего человека, выявить подозрительные схемы финансовых транзакций, реализовать

Освоить базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду. Познакомиться с инструментами командной разработки (Git, MLFlow, DVC) и основами менеджмента ML-проектов.

2-хдневный курс обучения по NiFi позволит вам получить и систематизировать знания по использованию НайФай для машрутизации и преобразования распределенных потоков больших данных. Курс нацелен на вопросы использования возможностей Apache NiFi для построения гибкого потока обработки данных, включая программную обработку данных, работу со слабо-структурированными данными и использование локального

Курс даёт необходимые знания по эффективной и безопасной эксплуатации GreenPlum в качестве средства быстрой аналитики больших данных, а также основы многоуровневых Data Lake и КХД. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой. Выполнять лабораторные работы предлагаем на базе дистрибутива native Greenplum или Arenadata DB – выбор по желанию слушателя.

Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования Apache Spark Graphframe. На этом курсе вы изучите предоставляемые фреймворком Spark возможности графовой обработки данных, графовых алгоритмов, представления информации в графовом виде,

. Рассматриваются методы доступа к данным с использованием HiveQL, загрузка и выгрузка данных в Hive, HDFS, реляционные БД  и NoSQL, организация и оптимизация хранения данных с использованием Hive на HDFS, вопросы интеграции с другими инструментами экосистемы Hadoop.  Практические занятия выполняются в  AWS и локальной кластерной системе с использованием дистрибутивов  Cloudera Hadoop,

2-дневный практический курс для всех, кто использует или планирует использовать Spark для решения задач машинного обучения и подготовки для него данных.

В теоретической части вы узнаете о наиболее важных API, архитектуре Kafka и внутренних принципах работы основных API Apache Kafka (Producer API, Consumer API, Streams API, Connect API), а также об особенностях реализации Apache Kafka и некоторых интересных концепциях, таких как exactly once semantics, компактируемых логах, Kafka DSL и др.