Курсы по IT для программистов и IT-специалистов

По итогам курса участники создадут прототипы модулей для решения 2х промышленных задач по распознаванию текста на изображении и детектирования местоположения человека на видео. Полученные участниками навыки будут вполне достаточны для дальнейшей самостоятельной поддержки и улучшения качества разработанных модулей.

Приглашаем на курс "VIP: визуализация данных на языке Python".

На этом курсе вы изучите теоретический минимум и практический инструментарий для обработки графов, включая алгоритмическую составляющую. Особый акцент делается на бизнес-кейсы. Например, сформировать список интересов потребителя с целью точной сегментации целевой аудитории, определить круг знакомых пропавшего человека, выявить подозрительные схемы финансовых транзакций, реализовать

2-хдневный курс обучения по NiFi позволит вам получить и систематизировать знания по использованию НайФай для машрутизации и преобразования распределенных потоков больших данных. Курс нацелен на вопросы использования возможностей Apache NiFi для построения гибкого потока обработки данных, включая программную обработку данных, работу со слабо-структурированными данными и использование локального

Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования Apache Spark Graphframe. На этом курсе вы изучите предоставляемые фреймворком Spark возможности графовой обработки данных, графовых алгоритмов, представления информации в графовом виде,

Процесс сбора и подготовки данных — один из самых трудоемких и сложных этапов в анализе больших объемов данных, который порой занимает до 80% всего времени. Использование статистических методик и современного программного обеспечения позволяет значительно сократить временные и финансовые затраты на данном этапе, и повысить эффективность и качество конечных результатов.

Apache HBase представляет NoSQL колоночную (column-oriented) базу данных использующую HDFS, обеспечивающая динамическое партиционирование данных, распределение нагрузки, поддержку кэширования и возможности доступа в режиме реального времени. Большое внимание уделяется вопросу проектирования схемы HBase и обеспечения высокой доступности кластера HBase.

. Рассматриваются методы доступа к данным с использованием HiveQL, загрузка и выгрузка данных в Hive, HDFS, реляционные БД  и NoSQL, организация и оптимизация хранения данных с использованием Hive на HDFS, вопросы интеграции с другими инструментами экосистемы Hadoop.  Практические занятия выполняются в  AWS и локальной кластерной системе с использованием дистрибутивов  Cloudera Hadoop,

Данный курс  направлен на формирование практических и теоретических  навыков планирования, формирования и сопровождения Data Lake (озеро данных). Рассматриваются примеры интеграции, настройки и обслуживания "pipelines" — традиционных источников поступления данных (корпоративные базы данных, web-логи, файловые системы, интернет данные, транзакции)  для последующего анализа больших данных.

Курс "Аналитика больших данных" предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data.

3 дня практического обучения по установке и конфигурированию интегрированной безопасности кластера Hadoop с использованием протоколов безопасности Kerberos, настройки аутентификации Active Directory с поддержкой механизмов авторизации и аудита событий безопасности Apache Ranger.

2-дневный практический курс по Apache AirFlow разработан для специалистов, инженеров данных и архитекторов, отвечающих за настройку и сопровождение потоков данных (Data Flow) в организации и озерах данных под управление Hadoop и Apache AirFlow.

Курс о метоах администрирования кластера Kafka (Confluent); настройках безопасности для Apache Kafka с использованием SSL, SASL, Kerberos; мониторинг и оптимизация очереди сообщений Kafka с использованием практических примеров реализации.

Практический курс для разработчиков Apache Spark и специалистов Data Scientists, использующих Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, построение графов Spark GraphX.

Этот курс предоставляет знания и навыки, необходимые для поддержки и устранения неполадок компьютеров и устройств Windows 10 в доменной среде Windows Server. Эти навыки включают в себя понимание компонентов Windows 10, их использование в среде Active Directory, а также способы устранения неполадок.

Приглашаем на курс "Настройка сетевой инфраструктуры в Windows Server 2016".

Приглашаем на курс "Администрирование служб проверки подлинности в Windows Server 2016".

После изучения курса вы сможете: реализовать инфраструктуру на основе групповых политик; управлять пользовательскими компьютерами с помощью групповых политик; управлять учетными записями пользователей и служб; поддерживать доменную службу Active Directory; настраивать шифрование и расширенные параметры аудита; осуществлять мониторинг Windows Server 2012; разворачивать и поддерживать образы

Целью курса является обеспечение слушателей необходимыми знаниями и умениями для инсталляции, настройки и обслуживания сетей среднего размера, включая технологии WAN и технологии сетевой безопасности. По окончании данного курса вы сможете конфигурировать, анализировать и устранять неисправности работы различных устройств Cisco.

После изучения курса вы сможете: описывать основы сетевых технологий и строить простые сети. Соединять локальные сети с сетью Internet. Управлять безопасностью сетевых устройств. Расширять сети малого и среднего размера с помощью WAN-технологий. Описывать основы работы протокола IPv6.