Курсы по IT для программистов и IT-специалистов

4х-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для обработки и анализа больших данных.

Trino — это массивно-параллельный распределенный колоночный SQL-движок для обработки больших данных из удаленных источников, прежде всего озер данных и КХД. Фокус на big data и аналитику определяет ключевые задачи оптимизатора Trino: Эффективно работать с источниками данных. Например, стремиться по возможности уменьшить количество данных, передаваемых из источника. Разумно планировать Join-ы.

Курс "ClickHouse для инженеров данных»" ориентирован на владельцев платформ данных, архитекторов решений, архитекторов данных, дата-инженеров, DevOps-инженеров, администраторов баз данных, и специалистов, которые хотят получить расширенные знания по работе с СУБД ClickHouse.

Clickhouse — это популярная колоночная аналитическая СУБД, которая позволяет обрабатывать гигабайты данных в реальном времени. В отличие от строковых баз данных, например, mysql или postgresql, где информация данные хранятся на диске по одной строке за раз, что отлично подходит для транзакционных рабочих нагрузок, т.е. OLTP-приложений, в ClickHouse данные хранятся на диске по одному столбцу за

Airflow (Apache Airflow) — это открытая платформа для управления рабочими процессами и расписанием задач. Он позволяет создавать, планировать, запуска и отслеживать выполнение пакетных рабочих процессов (workflow). Эти рабочие процессы обработки данных обычно включают несколько задач и выполняются в заданном дата-инженером порядке.

Apache NiFi — это платформа потоковой маршрутизации, преобразования и доставки событий (сообщений), позволяющая управлять конвейерами обработки данных из разнообразных источников в режиме реального времени с использованием графического интерфейса. Этот отказоустойчивый ETL-фреймворк с наглядным GUI и открытым исходным кодом обеспечивает визуальное проектирование потоковых конвейеров и их надежную

4-хдневный курс обучения по Flink позволит вам получить и систематизировать знания по использованию Flink для построения систем потоковой обработки данных. Курс нацелен на вопросы использования возможностей Apache Flink для обработки прежде всего потоковых данных, включая нюансы извлечения меток времени и генерации watermarks, лучшие практики (best practices) использования механизмов временных

Практический курс для разработчиков Apache Spark и специалистов Data Scientists, использующих Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, построение графов Spark GraphX.

Курс о метоах администрирования кластера Kafka (Confluent); настройках безопасности для Apache Kafka с использованием SSL, SASL, Kerberos; мониторинг и оптимизация очереди сообщений Kafka с использованием практических примеров реализации.

Arenadata DB (Greenplum) — это MPP аналитическая СУБД, построенная на базе СУБД Greenplum с открытым исходным кодом. Arenadata DB (ADB) ориентирована на аналитику больших данных, т.е. аналитические сценарии (OLAP) чтения больших массивов информации и поддерживает колоночный способ хранения данных. Использует  массивно-параллельную архитектуру (MPP, Massively Parallel Processing) без разделения

Курс даёт необходимые знания по эффективной и безопасной эксплуатации GreenPlum в качестве средства быстрой аналитики больших данных, а также основы многоуровневых Data Lake и КХД. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой. Выполнять лабораторные работы предлагаем на базе дистрибутива native Greenplum или Arenadata DB — выбор по желанию слушателя.

Цель курса: реализовать настоящий бизнес-кейс на аналитической платформе, познакомиться на практике с основными инструментами Big Data, узнать их назначение и место в архитектуре аналитической платформы

Архитектура данных является одним из доменов архитектуры предприятия и необходима для реализации data-driven управления. Наличие продуманной, сбалансированной и эффективной для конкретно вашей компании архитектуры данных необходимо для проектов цифровизации и внедрения технологий Big Data. Как спроектировать и реализовать такую надежную дата-архитектуру, используя лучшие практики российских и

Теоретический курс Архитектура моделей данных содержит теоретический минимум, необходимый для эффективной прикладной работы с архитектурными моделями корпоративных репозиториев и их различными реализациями в виде реляционных хранилищ и NoSQL-сред на базе Hadoop и других технологий Big Data.

Курс "Аналитика больших данных для руководителей" ориентирован на руководство государственных предприятий и частных компаний, менеджеров и специалистов, которые хотят получить расширенные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах Big Data и цифровизации бизнеса, в том числе, в условиях импортозамещения.

Курс предназначен для обучения навыкам и умениям управления данной ОС на уровне системного администратора ОС Linux.

Курс предназначен для обучения навыкам и умениям управления данной ОС на уровне системного администратора ОС Windows.

Курс предназначен в первую очередь для пользователей, которым требуется быстро и качественно строить гибкие функциональные диаграммы, схемы, графики.

Курс Сетевое администрирование FreeBSD в Enterprise-среде позволит вам разобраться в тонкостях сетевого администрирования операционной системы Linux, так же рассмотреть сетевые инструменты этой операционной системы, научиться управлять файерволом, научиться настраивать маршрутизацию между двумя или большим количеством сетей, настраивать системы обнаружения и предотвращения вторжений.

Курс «Серверная виртуализация Microsoft Hyper-V» предназначен для повышения квалификации лиц, деятельность которых связана с системным администрированием серверов под управлением операционной системы Microsoft Windows.