Курсы по информационным технологиям, курсы программирования в России

На вебинаре вы узнаете, как сетевой мониторинг позволяет упростить управление IT-инфраструктурой, сократить эксплуатационные расходы и увеличить рентабельность бизнеса. Эксперт расскажет об актуальных наработках и будущих возможностях AggreGate Network manager.

На вебинаре эксперты расскажут о возможностях для продвижения решений, созданных на базе платформы AggreGate, и поделятся успешными кейсами монетизации продуктов "СберМобайл".

Компания KoderLine приглашает вас на вебинар "1С: путешествие в мир исправлений — Часть 2. Настройки, которые изменят всё!"

Компания KoderLine приглашает вас на вебинар "1С: код на пороге совершенства — Часть 1. Искусство исправления ошибок!"

Целью курса является формирование у обучающихся профессиональных компетенций, обеспечивающих выполнение нового вида профессиональной деятельности.

Программа представляет собой интенсивный курс по основным подходам, методам и инструментам в области анализа данных и машинного обучения, применяемых в строительной отрасли.

Вы узнаете, как устроиться на первую работу во фронтендена на вебинаре SaintCode Bootcamp.

На вебинаре спикеры обсудят, как казавшийся ранее безобидным механизм, встроенный в операционные системы Microsoft, перешел в разряд угроз для конфиденциальных данных. Какими способами злоумышленники могут обойти защиту BitLocker и какие меры можно принять, чтобы обезопасить чувствительную к утечке информацию, хранящуюся на корпоративных компьютерах.

Кибербезопасность. Как много страшного и непонятного в этом слове. А главное непонятно — зачем ею заниматься и как? И как обезопасить себя и свою организацию?

Технологии искусственного интеллекта известны более 50 лет. Но что может в реальности ИИ и чего ожидать от него в ближайшие годы? Узнайте ответы на эти и многие другие вопросы на вебинаре.

Курс дает представление о профессии корпоративного и IT архитектора. А также знакомит слушателей с нотацией языка ArchiMate 3.1 и возможностями его применения для моделирования архитектуры предприятия и IT- архитектуры. В рамках курса вы приобретете навыки построения архитектурных моделей с применением ПО российского производителя.

Открытый вебинар, который развеет мифы о ГОСТ 34 и поможет взглянуть на него по-новому.

2-дневный практический курс для всех, кто использует или планирует использовать Spark для решения задач машинного обучения и подготовки для него данных.

Приглашаем на курс "VIP: визуализация данных на языке Python".

Практический курс по потоковой обработке с использованием Спарк рассчитан на специалистов, которые хотят получить опыт настройки и использования механизмов потоковой обработки в спарк, с видами источников и нюансами практического использования Structured Streaming.

Практический курс Введение в нейронные сети на Python предназначен для получения следующих знаний и навыков: понять, что такое нейросети, машинное обучение и искусственный интеллект; освоить принципы функционирования нейронных сетей; знать, как эффективно использовать нейросетевые модели в бизнесе; разобраться с математическими основами нейронных сетей; освоить базовые методы работы с

На этом курсе вы изучите теоретический минимум и практический инструментарий для обработки графов, включая алгоритмическую составляющую. Особый акцент делается на бизнес-кейсы. Например, сформировать список интересов потребителя с целью точной сегментации целевой аудитории, определить круг знакомых пропавшего человека, выявить подозрительные схемы финансовых транзакций, реализовать

Освоить базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду. Познакомиться с инструментами командной разработки (Git, MLFlow, DVC) и основами менеджмента ML-проектов.

2-хдневный курс обучения по NiFi позволит вам получить и систематизировать знания по использованию НайФай для машрутизации и преобразования распределенных потоков больших данных. Курс нацелен на вопросы использования возможностей Apache NiFi для построения гибкого потока обработки данных, включая программную обработку данных, работу со слабо-структурированными данными и использование локального

Курс даёт необходимые знания по эффективной и безопасной эксплуатации GreenPlum в качестве средства быстрой аналитики больших данных, а также основы многоуровневых Data Lake и КХД. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой. Выполнять лабораторные работы предлагаем на базе дистрибутива native Greenplum или Arenadata DB – выбор по желанию слушателя.