Курсы базы данных

Цель курса – формирование у слушателей целостной системы теоретических и практических знаний и навыков в настройке и управлении Microsoft SQL Server c точки зрения системного администрирования.

В программе: теория баз данных, язык сценариев JavaScript, паттерны проектирования, программирование СУБД Oracle, разработка приложений с использованием технологии и многое другое.

В данном курсе слушатели знакомятся с основными концепциями реляционной базы данных. Он обеспечивает слушателей базовыми знаниями SQL, позволяющими разработчику писать запросы к одной или нескольким таблицам, модифицировать данные таблиц и создавать объекты базы данных. Слушатели получат также представление о системных и объектных привилегиях. В курсе рассматривается создание индексов и

Microsoft Access — одна из самых широко используемых систем управления базами данных. На курсах Access. Вы научитесь структурировать информацию, эффективно отслеживать данные, создавать отчеты. Курсы предназначены как для начинающих, так и для продвинутых пользователей. Microsoft Access является уникальным по функциональности и активно используемым  офисным приложением, способным создавать с нуля

Курс "Big Data" от ЭкоАкадемии даёт возможность сделать первые шаги в новой области.
Никогда не поздно начать учиться и стать гуру Big Data! Удобный, гибкий формат обучения поможет слушателям быстро овладеть необходимыми навыками и стать настоящей звездой Big Data, а сотрудники компании Econophysica поделятся своим реальным опытом и расскажут обо всех подводных камнях, с которыми так часто

Наука о данных — междисциплинарная область, которая постоянно развивается в соответствии с изменениями потребностей бизнеса и увеличением объемов и уровня сложности данных. Учебная программа развивает навыки решения практических задач начиная с основ, теорий и передовых методов. Это позволяет студентам эффективно собирать, подготавливать, анализировать и интерпретировать огромное количество

Цели и задачи курса - сформировать навыки практической работы в ПО Business Studio по разработке моделей бизнес-процессов, организационной структуры, системы сбалансированных и ключевых показателей (BSC/KPI), а так же по формированию базовой (входящей в поставку программного продукта) регламентирующей документации и отчетов по разработанным моделям.

Курс знакомит с созданием таких объектов как таблицы, представления, хранимые процедуры и функции, возможностями индексирования, а также предоставляет возможность получения навыков работы с пространственными, XML, BLOB данными.

Курс предоставляет базовые знания, необходимые для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data. Курс научит слушателей базовым и расширенным аналитическим методам и техникам, которые применяются для поиска и извлечения знаний из больших массивов разнородных данных. В

Магистерская программа "Методы работы с большими данными в общественных науках" направлена на усиление практико-ориентированной направленности социо-гуманитарного образования и формирование у студентов с компетенцией в информационных технологиях компетенций в общественных науках.

Цель: познакомить с устройством системы компоновки данных платформы "1С: Предприятия 8"; дать практические навыки по использованию данного механизма в целях отображения сводной информации различной степени сложности, в первую очередь при создании отчётов.

Курс посвящен изучению механизмов, с помощью которых "1С: Предприятие" обменивается данными, взаимодействует с другими системами. В рамках курса рассмотрены те возможности системы, которые непосредственно связаны с термином "обмен".
Цель: познакомить с возможностями платформы "1С:Предприятия 8" по обмену данными с не 1С-приложениями или же по передаче данных между конфигурациями платформы.

Цель программы - приобретение опыта в постановке задач и управлении процессами по анализу и применению результатов анализа больших данных.

Веб-сайт является "лицом" фирмы, своего рода, визитной карточкой. Современный уровень развития информационных технологий позволяет получить доступ в интернет практически из любого места, поэтому именно с сайтом компании будущие клиенты или поставщики зачастую знакомятся раньше, чем с персоналом "вживую" или даже информацией в печатном виде. Именно поэтому профессия веб-разработчика сегодня

Что должен знать и уметь программист? Современные технологии программирования; языки программирования (C, C++, C#, Java, JavaScript, PHP и др.); методы командной разработки; технологии программирования и администрирования баз данных; паттерны проектирования ПО; разработка ПО под мобильные платформы Android, iOS, Windows Phone; разработка WEB-приложений; разработка игр; сетевые приложения;

В программе курса: особенности программы, история создания, отличия версий, настройки интерфейса, установка системы на виртуальный и на удаленный сервер, настройка MySQL базы, настройка сайта, компонентов, модулей и многое другое.

SQL используется программистами для создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных и  тестировщикам необходимо уметь формировать корректные запросы к таким базам.

Цель - дать обучаемым знания и умения необходимые для администрирования.
В программе:
- Основные понятия Oracle.
- Основные понятия Oracle SQL и PL/SQL.
- Создание базы, запуск и останов сервера.
...

Целью магистерской программы является подготовка специалистов, способных оценить влияние технологий больших данных на деятельность крупных предприятий и предложить варианты эффективного использования этих технологий в управлении предприятиями, получать доход от использования огромных  объемов сохраняемой информации, компенсирующий расходы на ее хранение.
Обучение ведется на английском языке.

Курс представляет собой изучение основ языка SQL. Знания и навыки, которые получают слушатели, полезны и применимы для работы с большинством баз данных (Teradata, Oracle, SQL Server, MySQL, MS Access, Informix, Sybase и т.д.). Курс предназначен для тех, кто хочет приобрести практические навыки работы с хранилищем данных. Основное внимание при обучении уделяется решению упражнений, которые