Курсы базы данных

Составляющими информационной системы являются и функции, и данные. Поэтому системным аналитикам необходимы знания не только в области функционального моделирования, но и в области информационного моделирования. Курс дает основные понятия и определения моделей данных, основанных на методологии IDEF1X, а также навыки работы с инструментом ERwin Data Modeler (ERwin).

Этот курс является практическим введением в разработку клиент-серверных приложений в Delphi. На примере разработки двухзвенного приложения "Сдача машин в аренду" вы исследуете возможности dbExpress и других технологий работы с данными в Delphi. В этом учебном приложении будут смоделированы многие ситуации, с которым сталкивается разработчик приложений баз данных в клиент-серверной архитектуре:

Программа предназначена для получения слушателями теоретических знаний в области использования современных информационных технологий при обработке и анализе эмпирических данных с последующим применением их на практике, а также методов статистической обработки социологических и маркетинговых данных в профессиональной деятельности.

Сфера применения слушателями полученных профессиональных компетенций, умений, знаний и навыков: установка, настройка и сопровождение серверов баз данных MS SQL Server 2014; обеспечение высокопроизводительной, надежной и эффективной работы клиентских приложений с базами данных, обслуживаемыми MS SQL Server 2014.

Этот тренинг дает представление об основах Apache Hadoop и методах разработки приложений, обрабатывающих данные, на его основе. Участники познакомятся с HDFS – стандартом де факто для долговременного надежного хранения больших объемов данных, фреймворком MapReduce, автоматически управляющим параллельным выполнением приложений на кластере, и сопутствующими проектами, составляющими экосистему

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и графовых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных на основе MapReduce, аналитических систем на основе многомерных моделей данных, а также методов аналитической обработки больших данных.

В курсе изучаются основы архитектуры Cassandra 2.0+ , разработка концептуальных, логических и физических моделей данных. Рассматриваются все необходимые технические подробности для использования Cassandra для масштабируемого хранения данных в проектах на Java, а также для мониторинга, конфигурирования и настройки производительности.

В курсе обсуждаются концепции как реляционных, так и объектно-реляционных баз данных и изучается мощный язык программирования – Oracle SQL. После завершения обучения слушатели смогут выполнять базовые запросы, использовать однострочные и многострочные функции языка, манипулировать строками реляционных таблиц, работать со словарем данных.

В курсе изучается язык PL/SQL версии Oracle 11g R2: такие программные конструкции, как процедуры, функции, пакеты и триггеры; некоторые из стандартных пакетов; динамический SQL; массовые загрузки данных с помощью коллекций; способы влияния на компиляцию PL/SQL-кода и механизм управления зависимостями. В качестве инструмента используется Oracle SQL Developer.

Курс посвящен основам языка PL/SQL и его конструкциям, таким как анонимные блоки, процедуры и функции, а также специфике их работы на сервере базы данных Oracle 11g R2. В курсе изучаются типы данных (включая композитные типы и коллекции), операторы управления, а также механизм возбуждения исключений и обработка их в EXCEPTION-блоке. Для разработки используется Oracle SQL Developer.

Практический курс, направленный на подробный разбор основных, ключевых алгоритмов кода VBA для уверенной работы. Если Вы хотите быстро и основательно изучить VBA и самостоятельно программировать макросы для создания профессиональных пользовательских инструментов или автоматизировать рутинную работу, то этот курс для вас. Без теории, мы осваиваем код VBA только на практике, поэтапно и системно!

На этом курсе рассматривается архитектура базы данных Oracle, управление экземпляром базы данных, конфигурация Oracle Net и сопровождения базы данных.

На этом курсе рассматривается архитектура базы данных Oracle, управление экземпляром базы данных, конфигурация Oracle Net и сопровождения базы данных.

Рассматривается архитектура базы данных Oracle, управление экземпляром базы данных, конфигурация Oracle Net и сопровождения базы данных.

На этом курсе рассматривается архитектура базы данных Oracle, управление экземпляром базы данных, конфигурация Oracle Net и сопровождения базы данных.

В результате обучения вы познакомитесь с существующей нормативной базой, регламентирующей порядок обработки и защиты персональных данных и последними изменениями в ней; узнаете особенности регулирования вопросов защиты персональных данных в различных сферах деятельности; сформируете навыки ориентирования в существующем законодательстве, регулирующем вопросы обработки персональных данных;

На курсе рассматриваются основные типы моделей, используемые для поиска закономерностей в данных: регрессионный анализ, кластеризация данных, построение простых и обобщенных деревьев решений, сокращение данных. Предлагаемые алгоритмы могут быть использованы в базах данных для восстановления (предсказания) пропущенных значений.

Microsoft SQL Server - один из лидирующих продуктов на рынке систем хранения и управления информацией. Крупнейшие компании во всем мире используют его в качестве базы данных, системы бизнес-аналитики или комплексного инструмента для хранения и обработки информации. Что изменилось в SQL Server 2016? В чем его преимущества? Как новый продукт отвечает на вызовы современности? Каково место SQL Server

Магистерская программа в области компьютерных наук предлагает глубокие знания и навыки в области информатики и её подразделений: высокопроизводительные вычисления, языки программирования, технология языка, криптография и теоретическая информатика и анализ данных. Выпускники могут работать в качестве ведущих специалистов в государственных и частных организациях или продолжить учебу в докторантуре.

На мастер-классе будут рассмотрены общие сценарии решения проблем производительности, дан обзор привычных неэффективных планов выполнения запросов с демонстрацией выявления узких мест при помощи событий ожидания и статистики по сессии. В некоторых случаях статистика и данные о событиях ожидания не позволяют найти причину проблемы. В таких условиях требуется применение менее распространенных