Курсы базы данных

Курс "Аналитика больших данных" предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data.

Приглашаем на курс "VIP: визуализация данных на языке Python".

На этом курсе вы изучите теоретический минимум и практический инструментарий для обработки графов, включая алгоритмическую составляющую. Особый акцент делается на бизнес-кейсы. Например, сформировать список интересов потребителя с целью точной сегментации целевой аудитории, определить круг знакомых пропавшего человека, выявить подозрительные схемы финансовых транзакций, реализовать

Освоить базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду. Познакомиться с инструментами командной разработки (Git, MLFlow, DVC) и основами менеджмента ML-проектов.

2-хдневный курс обучения по NiFi позволит вам получить и систематизировать знания по использованию НайФай для машрутизации и преобразования распределенных потоков больших данных. Курс нацелен на вопросы использования возможностей Apache NiFi для построения гибкого потока обработки данных, включая программную обработку данных, работу со слабо-структурированными данными и использование локального

Курс даёт необходимые знания по эффективной и безопасной эксплуатации GreenPlum в качестве средства быстрой аналитики больших данных, а также основы многоуровневых Data Lake и КХД. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой. Выполнять лабораторные работы предлагаем на базе дистрибутива native Greenplum или Arenadata DB – выбор по желанию слушателя.

Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования Apache Spark Graphframe. На этом курсе вы изучите предоставляемые фреймворком Spark возможности графовой обработки данных, графовых алгоритмов, представления информации в графовом виде,

2-дневный практический курс для всех, кто использует или планирует использовать Spark для решения задач машинного обучения и подготовки для него данных.

Практические курсы по Apache Zeppelin предназначены для дата-инженеров, администраторов, системных архитекторов, аналитиков и разработчиков, которые хотят получить практические навыки по эффективной интеграции компонентов экосистемы Apache Hadoop и интерактивному анализу больших данных с помощью многопользовательской кросс-платформенной среды.

Курс "Аналитика больших данных" предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data.

Практический курс по потоковой обработке с использованием Спарк рассчитан на специалистов, которые хотят получить опыт настройки и использования механизмов потоковой обработки в спарк, с видами источников и нюансами практического использования Structured Streaming.

NoSQL (Not Only SQL) – это подход к реализации масштабируемого хранилища с гибкой моделью данных, когда проблемы масштабируемости (scalability) и доступности (availability), важные для Big Data решений, решаются за счёт атомарности (atomicity) и согласованности данных (consistency). Выделяют 4 типа NoSQL-СУБД:

Программа направленна на формирование понимания архитектуры базы данных Oracle. Концепции и архитектура, которые связаны с администрированием, настройкой и мониторингом базы данных, вместе с шагами, необходимыми для их выполнения различными способами и в различных ситуациях, будут рассмотрены во всех подробностях.

Курс знакомит слушателей с основными принципами работы со структурированными данными в реляционной модели, учит проектировать данные, описывать объекты базы данных в терминах реальной СУБД, составлять запросы на языке SQL, использовать представления, процедуры, функции и триггеры, создавать индексы, управлять конкурентным доступом к данным и манипулировать механизмом транзакций.

Цель курса: подготовить технических специалистов для администрирования информационных систем, построенных на базе Linux, показать различия и сходные черты различных дистрибутивов Linux.
Задачи курса: В рамках данного курса даются базовые знания по задачам, методам решения и инструментам системного администрирования Linux. Рассматривается широкий круг повседневных задач системного администратора:

Цель курса: подготовить пользователей UNIX подобных систем, показать внутреннее строение и возможности UNIX-систем, а так же привить навыки работы в двух взаимодополняющих друг друга интерфейсах операционных систем UNIX: интерфейсе командной строки и графической подсистемы. В рамках данного курса даются базовые знания по истории создания и генеалогии операционной системы UNIX, архитектуре,

Курс знакомит слушателей с базовыми структурами данных и алгоритмами, знание которых необходимо для эффективного решения разнообразных задач программирования. Авторы курса занимаются поиском и подготовкой одаренных в области информатики и программирования студентов и школьников. Под их руководством студенческие команды многократно становились чемпионами России по программированию, чемпионами мира

Для успешного обучения на курсе PHP-MySQL не требуется каких-либо начальных или профессиональных знаний языка PHP и опыта работы с базами данных MySQL, потому как учебная программа курса ориентирована в большей степени на новичков в сфере web-программирования и поэтому обучение будет начинаться с самых азов. Однако, приветствуется умение и наличие навыков работы с HTML, что позволит Вам в

Этот курс рассчитан на тех, кто хочет полностью освоить все навыки создания сайта с нуля до клиентских приложений. Включает в себя освоение графических  программ (Adobe Photoshop, CorelDRAW,) в объеме необходимом для сайтостроения, технологий верстки и создания шаблонов (HTML / CSS), программирование клиентских и серверных приложений, а также другие современные технологии необходимые для создания

На курсе рассматриваются задачи и принципы администрирования служб корпоративных локальных сетей, организованных на основе операционной системы GNU/Linux.
Знания и навыки в области администрирования сетевых служб, полученные на курсе, будут полезны не только при администрировании GNU/Linux или GNU/FreeBSD серверов, но и для любых других UNIX-подобных операционных систем, например NetBSD, OpenBSD