Повышение квалификации по базам данных

Курс рассказывает об инструментах и компонентах Microsoft SQL Server 2014, предназначенных для поддержки базы данных.

В курсе 6232 изучаются вопросы создания и использования баз данных Microsoft SQL Server 2008. Рассматривается реализация хранения данных (таблицы, индексы) и обработки данных (программирование, транзакции, оптимизация) средствами MS SQL Server 2008.

По окончании Вы получите диплом Томского государственного университета, сертификаты Академии Cisco Systems CCNA, CCNP

Освоить базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду. Познакомиться с инструментами командной разработки (Git, MLFlow, DVC) и основами менеджмента ML-проектов.

Курс даёт необходимые знания по эффективной и безопасной эксплуатации GreenPlum в качестве средства быстрой аналитики больших данных, а также основы многоуровневых Data Lake и КХД. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой. Выполнять лабораторные работы предлагаем на базе дистрибутива native Greenplum или Arenadata DB – выбор по желанию слушателя.

2-дневный практический курс для тех, кто использует или планирует использовать Spark для обработки и анализа больших данных.

Практический курс Введение в нейронные сети на Python предназначен для получения следующих знаний и навыков: понять, что такое нейросети, машинное обучение и искусственный интеллект; освоить принципы функционирования нейронных сетей; знать, как эффективно использовать нейросетевые модели в бизнесе; разобраться с математическими основами нейронных сетей; освоить базовые методы работы с

Если вы хотите разобраться с основами Data Mining и научиться самостоятельно формировать датасеты для машинного обучения, а также освоить инструменты Apache Spark и Python для статистической обработки больших данных, вам необходим этот курс подготовка данных для Data Mining.

5-дневный практический тренинг по настройке batch/streaming потоков данных средствами Apache Spark, Flume, Kafka, sqoop, Hive для организации озера данных (Data Lake) на кластере Hadoop и процессов ETL/ELT.

По окончании обучения слушатели будут понимать архитектуру современных носителей информации, иметь навыки диагностики и восстановления данных с носителей.

Программа предназначена для получения слушателями теоретических знаний в области использования современных информационных технологий при обработке и анализе эмпирических данных с последующим применением их на практике, а также методов статистической обработки социологических и маркетинговых данных в профессиональной деятельности.

Курс дает представление и практические навыки по работе с основными библиографическими базами данных и системами оценки рейтинга публикационной активности преподавателей и научных сотрудников.
Результатом освоения курса станет повышение рейтингов научной работы как личных, так и исследовательских коллективов и подразделений, за счет более эффективной организации учета показателей результатов

В программе: базы данных в информационном обеспечении предприятия, общие принципы построения баз данных, реляционные базы данных и многое другое.