Курсы базы данных в Москве

5-дневный практический тренинг по настройке batch/streaming потоков данных средствами Apache Spark, Flume, Kafka, sqoop, Hive для организации озера данных (Data Lake) на кластере Hadoop и процессов ETL/ELT.

Если вы хотите разобраться с основами Data Mining и научиться самостоятельно формировать датасеты для машинного обучения, а также освоить инструменты Apache Spark и Python для статистической обработки больших данных, вам необходим этот курс подготовка данных для Data Mining.

Практический курс для разработчиков Apache Spark и специалистов Data Scientists, использующих Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, построение графов Spark GraphX.

Курс "Аналитика больших данных" предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data.

Курс "Аналитика больших данных" предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data.

Apache HBase представляет NoSQL колоночную (column-oriented) базу данных использующую HDFS, обеспечивающая динамическое партиционирование данных, распределение нагрузки, поддержку кэширования и возможности доступа в режиме реального времени. Большое внимание уделяется вопросу проектирования схемы HBase и обеспечения высокой доступности кластера HBase.

Курс "Аналитика больших данных" предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data.

Авторские курсы по интеграции NoSQL и Hadoop помогут получить следующие знания и навыки: понять, как организовать комплексную Big Data инфраструктуру на базе озера данных Apache Hadoop, интегрированного с корпоративными хранилищами данных (КХД), OLAP и OLTP системами; разобраться с архитектурой КХД и Data Lake, принципами их наполнения, средствами организации ELT/ETL-процессов; освоить

Apache HBase представляет NoSQL колоночную (column-oriented) базу данных использующую HDFS, обеспечивающая динамическое партиционирование данных, распределение нагрузки, поддержку кэширования и возможности доступа в режиме реального времени. Большое внимание уделяется вопросу проектирования схемы HBase и обеспечения высокой доступности кластера HBase.

Приглашаем на курс "NIFI: Кластер Apache NiFi".

Курс по методам Data Mining и визуализации больших данных с использование R-Studio. Манипуляция данных в R, работа с датафреймами и датасетами, подготовка данных и пакеты по работе с графикой ggplot, plotly.

Данный курс предназначен для изучения  алгоритмов машинного обучения с практическим применением техник машинного обучения, реализованных в R. Рассматриваются понятия data mining, измерения производительности и уменьшения размерности, регрессионные модели, байессовская модель, SVM и ассоциативные правила для анализа. После успешного завершения данного курса вы сможете понимать  и объяснять

Программа направленна на формирование понимания архитектуры базы данных Oracle. Концепции и архитектура, которые связаны с администрированием, настройкой и мониторингом базы данных, вместе с шагами, необходимыми для их выполнения различными способами и в различных ситуациях, будут рассмотрены во всех подробностях.

Курс дает слушателям необходимые знания для анализа и визуализации данных, для создания и управления отчетами на базе Microsoft SQL Server 2016 Reporting Services.

Для архитекторов информационных систем и технологий очень важно иметь возможность общаться между собой формальным образом. Спецификация языка ArchiMate® 2.0 (опубликованная The Open Group) спроектирована таким образом, чтобы обеспечить такую возможность. Язык моделирования ArchiMate® содержит необходимые элементы для описания всех архитектурных слоев, включая уровни бизнеса, приложений и

В процессе обучения изучается разработка IDEF1X моделей с использованием инструментария ERwin Data Modeler, трансформирование логической модели данных в физическую с помощью Erwin.

TOGAF® 9 это передовой универсальный фреймворк в области построения ИТ архитектуры, который содержит методические рекомендации по установлению и использованию практик построения архитектуры в соответствии с планами преобразований предприятия в долгосрочной перспективе и проектирования необходимых возможностей поддержки данных преобразований.

Приобретаемые компетенции: проектирование и реализация хранилищ данных; разработка и обслуживание ETL-процедур; выполнение типовых задач по обслуживанию хранилищ данных; разрешение проблем, возникающих при эксплуатации хранилищ данных.

Java - объектный язык, который может использоваться для работы с Oracle в самых разных конфигурациях, в том числе, благодаря встроенной в Oracle Java-машине, в качестве второго языка для хранимых процедур. Java не зависит от конкретных платформ и может служить эффективным средством интеграции БД Oracle с другими приложениями, в том числе в Internet.
Знания даются для версий Oracle 8i, 9i, 10g,

Данный курс научит приемам эффективного моделирования данных.