Обучение по базам данных

Реляционные базы данных: принципы хранения данных, объекты БД.
Сервера БД: обзор популярных СУРБД, администрирование, создание и управление базами данных.
Язык SQL: манипулирование мета-данными и данными, обработка данных на сервере.

Курс по web-программированию расскажет о том как создавать сложные сайты и модули для сайтов по средствам собственных возможностей.Web - программирование  - это курс,в котором изучаются принципы создания приложений для интернет.

SQL используется программистами для создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных и  тестировщикам необходимо уметь формировать корректные запросы к таким базам.

Приглашаем на обучение по программе "Прикладная информатика" с получением диплома о профессиональной переподготовке.
Возможно обучение по отдельным модулям.

В данном курсе слушатели знакомятся с основными концепциями реляционной базы данных. Он обеспечивает слушателей базовыми знаниями SQL, позволяющими разработчику писать запросы к одной или нескольким таблицам, модифицировать данные таблиц и создавать объекты базы данных. Слушатели получат также представление о системных и объектных привилегиях. В курсе рассматривается создание индексов и

В ходе курса вы научитесь писать запросы на языке SQL для СУБД Oracle 11g, узнаете, как при помощи SQL добавлять, изменять и удалять информацию в базе данных, а также узнаете о нестандартном функционале SQL, добавленном в Oracle.

Цель курса — дать администратору базы данных основные знания и навыки, необходимые для администрирования базы данных Oracle.
Предварительная подготовка: обучаемые должны иметь базовую подготовку в области реляционных баз данных, знать основы Oracle и операционных систем, иметь навыки использования SQL и PL/SQL.

Курс ориентирован на администраторов баз данных и системных администраторов и аналитиков, персонал службы технической поддержки.

В курсе рассматриваются вопросы использования языка SQL для доступа к базам данных DB2.
Предварительный уровень знаний: владение ПК на уровне опытного пользователя, начальные знания в области теории баз данных.

Магистерская программа "Методы работы с большими данными в общественных науках" направлена на усиление практико-ориентированной направленности социо-гуманитарного образования и формирование у студентов с компетенцией в информационных технологиях компетенций в общественных науках.

Курс знакомит с созданием таких объектов как таблицы, представления, хранимые процедуры и функции, возможностями индексирования, а также предоставляет возможность получения навыков работы с пространственными, XML, BLOB данными.

Цель курса – формирование у слушателей целостной системы теоретических и практических знаний и навыков в настройке и управлении Microsoft SQL Server c точки зрения системного администрирования.

Data Science (наука о данных)  – один из самых мощных инструментов анализа, который позволяет из самых неочевидных чисел сложить новую картину мира. Сейчас под этим термином подразумевают методы работы с данными ("большими данными", или Big Data), позволяющими распределенно обрабатывать информацию. На нашем курсе по Data Science вы научитесь анализировать на огромные цифры и видеть в них

В бизнес-структуре любого предприятия крайне важную и нужную роль играет высококвалифицированный IT-специалист — системный инженер. От его знаний, навыков и умений зависит очень много! В связи с чем предъявляются высокие требования к квалификации: всесторонняя подготовленность и осведомленность во всех современных и актуальных технологиях.

Microsoft Access — одна из самых широко используемых систем управления базами данных. На курсах Access. Вы научитесь структурировать информацию, эффективно отслеживать данные, создавать отчеты. Курсы предназначены как для начинающих, так и для продвинутых пользователей. Microsoft Access является уникальным по функциональности и активно используемым  офисным приложением, способным создавать с нуля

В современной бизнес-структуре любого предприятия крайне важную и нужную роль играет высококвалифицированный IT-специалист — системный инженер. От его знаний, навыков и умений зависит очень много! В связи с чем предъявляются высокие требования к квалификации: всесторонняя подготовленность и осведомленность во всех современных и актуальных технологиях.

Курс поможет вам стать полноценным Data science специалистом, востребованным на рынке. Вы изучите теорию на практике - создадите реальные проекты, начнете мыслить и работать как разработчик. Каждый месяц стартует новый поток обучения, поэтому вы можете начать обучение тогда, когда будет удобно именно вам!