"Информатика и вычислительная техника" — все актуальные программы обучения и курсы от наших партнёров, используйте фильтр для быстрого поиска

Факультет дистанционного обучения ТУСУР приглашает вас пройти обучение по направлению "Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем". В программе: вычислительные машины, комплексы, системы и сети; программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем (программы, программные комплексы и системы), и многое другое.

Семиотика это наука о выявлении знаковых систем посредством идентификации пределов любого дискурса. Знаковые процессы, или семиозис придает миру и окружающей среде смысл. 2-летняя магистерская программа по семиотике дает студентам теоретическую базу для применения семиотических идей, методов и моделей в широком спектре дисциплин и научных исследований.

Целью освоения учебной дисциплины "Математическая логика" является формирование представлений о классической логике и ее применении в информатике. Технологии в информатике меняются очень быстро. Инженер-программист должен осваивать новые информационные технологии каждые 2-5 лет. Однако при этом концептуальные, базисные теоретические основы информационных технологий остаются неизменными.

Курс посвящен изучению методов дифференциального исчисления функции одной и нескольких действительных переменных и интегрального исчисления функции действительного аргумента, которые являются мощным инструментом для решения задач в физике, технике, медицине, экономике, статистике и других областях.

Магистерская программа в области компьютерных наук предлагает глубокие знания и навыки в области информатики и её подразделений: высокопроизводительные вычисления, языки программирования, технология языка, криптография и теоретическая информатика и анализ данных. Выпускники могут работать в качестве ведущих специалистов в государственных и частных организациях или продолжить учебу в докторантуре.

Научитесь работать с большими массивами под руководством признанных экспертов в области анализа данных. Дополните свой профессиональный опыт практическими навыками из востребованной сегодня и в будущем области знаний.

Курс актуализирует творческую активность обучаемого на основе философского материала и основных тенденций современной науки и техники. Практическая ориентация разделов курса выражается в учебных заданиях, развивающих навык креативности через обращение к философским аспектам современной науки и техники, таким как виртуальная реальность, социальные сети, робототехника, гаджеты. Обучаемым предстоит

За время обучения студенты получают фундаментальные зна­ния по современным системам Unix и Windows, компьютерным се­тям раз­личного ранга, локальным и распределенным базам дан­ных, под­роб­но изучают специализированные программные сис­те­мы для про­екти­ро­ва­ния и моделирования сложных радио­элект­рон­ных и техни­ческих систем (AWR MWO, AutoCAD и др.). На протя­же­нии всего пе­риода обу­чения

В рамках данного курса слушатели познакомятся с теоретическими и практическими основами искусственных нейронных сетей. Слушатели научатся применять нейронные сети для решения широкого круга задач из области анализа данных.

Курс посвящен фундаментальным основам методов вычислений и практике численного решения прикладных задач в различных областях. Цель курса - формирование фундаментальных знаний о математических основах численных методов и устойчивых навыков применения основных методов вычислительной математики для решения реальных инженерных задач.

Прохождение этого курса станет для вас легким стартом в освоении ML. Вы сможете применить полученные знания при решении задач практически любого направления.

Теория графов – наиболее востребованный на практике раздел дискретной математики. Данный электронный курс по теории графов адресован самому широкому кругу обучаемых, в том числе и школьникам. Курс построен таким образом, чтобы обучаемый мог сформировать теоретический базис для применения ряда наиболее популярных и востребованных на практике алгоритмических методов решения задач на графах.

Данный курс рассказывает об основных, базовых понятиях теории графов, с которыми рано или поздно сталкивается любой человек, работающий в области программирования или дискретной математики.

Построение и развитие информационного общества приз­нано ведущей мировой тенденцией XXI века. Индустриальную экономику сменяет информационная экономика, основой кото­рой является информационные системы и технологии (ИСиТ).
Выпускники этого направления подготовки в совер­шенс­т­ве владеют методами разработки ИСиТ, в том числе эксперт­ных систем, баз данных и знаний, умеют выполнять работы по

Этот курс служит введением в современную теорию графов. Граф как математический объект оказывается полезным во многих теоретических и практических задачах. Дело, пожалуй, в том, что сложность его структуры хорошо отвечает возможностям нашего мозга: это структура наглядная и понятно устроенная, но, с другой стороны, достаточно богатая, чтобы улавливать многие нетривиальные явления. Если говорить о

Перестал работать компьютер? Причина неисправности неочевидна? Знакомая ситуация? Решение проблемы – вебинар "Алгоритм поиска неисправностей ПК".

Теория графов – наиболее востребованный на практике раздел дискретной математики. Данный электронный курс адресован самому широкому кругу обучающихся, в том числе и школьникам. Курс построен таким образом, чтобы обучающийся смог сформировать теоретический базис и применять ряд наиболее популярных и востребованных на практике алгоритмических методов решения задач на графах.

В данной программе рассматриваются современные методы обработки данных как от сенсоров различных типов, так и полученных другими способами.

NoSQL (Not Only SQL) – это подход к реализации масштабируемого хранилища с гибкой моделью данных, когда проблемы масштабируемости (scalability) и доступности (availability), важные для Big Data решений, решаются за счёт атомарности (atomicity) и согласованности данных (consistency). Выделяют 4 типа NoSQL-СУБД:

Практический курс по потоковой обработке с использованием Спарк рассчитан на специалистов, которые хотят получить опыт настройки и использования механизмов потоковой обработки в спарк, с видами источников и нюансами практического использования Structured Streaming.