Обучение по информатике и вычислительной технике

Прохождение этого курса станет для вас легким стартом в освоении ML. Вы сможете применить полученные знания при решении задач практически любого направления.

Построение и развитие информационного общества приз­нано ведущей мировой тенденцией XXI века. Индустриальную экономику сменяет информационная экономика, основой кото­рой является информационные системы и технологии (ИСиТ).
Выпускники этого направления подготовки в совер­шенс­т­ве владеют методами разработки ИСиТ, в том числе эксперт­ных систем, баз данных и знаний, умеют выполнять работы по

В программе: управление доступом к ресурсам; реализация групповой политики; подготовка к администрированию сервера; управление хранением данных и многое другое.

Авторские курсы по интеграции NoSQL и Hadoop помогут получить следующие знания и навыки: понять, как организовать комплексную Big Data инфраструктуру на базе озера данных Apache Hadoop, интегрированного с корпоративными хранилищами данных (КХД), OLAP и OLTP системами; разобраться с архитектурой КХД и Data Lake, принципами их наполнения, средствами организации ELT/ETL-процессов; освоить

В данной программе рассматриваются современные методы обработки данных как от сенсоров различных типов, так и полученных другими способами.

NoSQL (Not Only SQL) – это подход к реализации масштабируемого хранилища с гибкой моделью данных, когда проблемы масштабируемости (scalability) и доступности (availability), важные для Big Data решений, решаются за счёт атомарности (atomicity) и согласованности данных (consistency). Выделяют 4 типа NoSQL-СУБД:

Практический курс по потоковой обработке с использованием Спарк рассчитан на специалистов, которые хотят получить опыт настройки и использования механизмов потоковой обработки в спарк, с видами источников и нюансами практического использования Structured Streaming.

В теоретической части вы узнаете о наиболее важных API, архитектуре Kafka и внутренних принципах работы основных API Apache Kafka (Producer API, Consumer API, Streams API, Connect API), а также об особенностях реализации Apache Kafka и некоторых интересных концепциях, таких как exactly once semantics, компактируемых логах, Kafka DSL и др.

По итогам курса участники создадут прототипы модулей для решения 2х промышленных задач по распознаванию текста на изображении и детектирования местоположения человека на видео. Полученные участниками навыки будут вполне достаточны для дальнейшей самостоятельной поддержки и улучшения качества разработанных модулей.