Обучение по информатике и вычислительной технике

NoSQL (Not Only SQL) – это подход к реализации масштабируемого хранилища с гибкой моделью данных, когда проблемы масштабируемости (scalability) и доступности (availability), важные для Big Data решений, решаются за счёт атомарности (atomicity) и согласованности данных (consistency). Выделяют 4 типа NoSQL-СУБД:

В данной программе рассматриваются современные методы обработки данных как от сенсоров различных типов, так и полученных другими способами.

Авторские курсы по интеграции NoSQL и Hadoop помогут получить следующие знания и навыки: понять, как организовать комплексную Big Data инфраструктуру на базе озера данных Apache Hadoop, интегрированного с корпоративными хранилищами данных (КХД), OLAP и OLTP системами; разобраться с архитектурой КХД и Data Lake, принципами их наполнения, средствами организации ELT/ETL-процессов; освоить

Прохождение этого курса станет для вас легким стартом в освоении ML. Вы сможете применить полученные знания при решении задач практически любого направления.

Это вводный курс, знакомящий слушателей с библиотекой ITIL v3 — её историей, структурой, содержанием и особенностями. Материал курса формирует основу для дальнейшего детального изучения отдельных областей управления ИТ-услугами и готовит слушателей к успешному прохождению сертификационного экзамена ITIL v3 Foundation (Основы ITIL v3).

Научитесь работать с большими массивами под руководством признанных экспертов в области анализа данных. Дополните свой профессиональный опыт практическими навыками из востребованной сегодня и в будущем области знаний.

В результате изучения программы слушатели будут: знать типовую архитектуру микроконтроллеров и принципы функционирования микроконтроллеров; уметь проектировать структуру программных приложений встраиваемых микроконтроллерных систем и разрабатывать прикладное программное обеспечение для микроконтроллеров.

Современный специалист в области компьютерных технологий должен владеть фундаментальными знаниями в области алгоритмизации и программирования. Под этим мы понимаем и системный подход к решению информационных задач, алгоритмическое мышление, знание терминологии и современных средств разработки программного обеспечения. Залогом успешной разработки программного обеспечения на любом языке

Интенсивный курс по изучению машинного обучения и анализа данных.
На занятиях мы не только читаем лекции, но и решаем реальные бизнес-задачи как на малых, так и больших данных. Практика на каждом занятии.
Все участники соревнуются между собой в течение всего обучения. Финал — реальное состязание на Kaggle.
После окончания школы всем участникам выдаются сертификаты. Лучшие получают рекомендацию