Основы Cassandra: Курсы

• Основные концепции Cassandra;
• Установка и конфигурирование: локально и в облаке;
• Архитектура, репликация, управление согласованностью;
• Процесс записи данных, отложенная запись;
• Процесс чтения данных, восстановление данных;
• Объединение хранимых данных и очистка удаленных данных;
• Модель данных Cassandra;
• Первичные ключи и ключи для разбиения;
• CQL: язык запросов Cassandra;
• CQL: Типы данных, коллекции, вложенные данные, устаревание данных;
• Запросы на CQL;
• Транзакции;
• Моделирование данных от запросов;
• Лучшие практики моделирования данных для Cassandra;
• Проектирование таблиц и выбор ключей;
• Вторичные индексы;
• Архитектура Java-драйвера;
• Основы Java API;
• Высокоуровневые библиотеки/фреймворки/ORM;
• Управление DHT-кольцом;
• Настройка производительности;
• Системное пространство ключей;
• Управление хранением данных;
• Определение потребности в ресурсах: память, CPU, диск;
• Исправление ошибок и реакция на сбои;
• Мониторинг.

Cassandra – распределенная отказоустойчивая масштабируемая нереляционная система управления базами данных, с равноправными узлами, очень быстрая на запись и просто быстрая на чтение, автоматически восстанавливающаяся при сбоях. Для доступа к данным имеется SQL-подобный язык.    Курс посвящен изучению принципов, на которых она построена, методов создания баз данных для нее, написанию запросов на языке CQL и доступа к данным из прикладных программ посредством API и с использованием высокоуровневых библиотек. Рассматриваются процессы чтения и записи данных, управления кластером, определения потребности в ресурсах, методы настройки производительности, мониторинга и другие задачи, которые нужно решать администратору кластера. Цели:

• Понимать ключевые концепции и архитектуру Cassandra;
• Проектировать модели данных для Cassandra;
• Разрабатывать запросы на языке CQL;
• Работать с данными Cassandra из программ на Java;
• Иметь представления о высокоуровневых библиотеках/фреймворках для доступа к данным в Cassandra.