Курсы, программы / IT: Для программистов и IT-специалистов / Программирование / Основы Hadoop

Основы Hadoop: Курсы

	Организатор	Регион	Стоимость


Luxoft, Учебный Центр (0.99)		Санкт-Петербург	30 330 руб. руб. 30,330.00 за 24 ак. часа

Даты проведения

13.01.2016 - 15.01.2016
Уточните расписание у организатора.
Возможно он не успел обновить расписание.

Форма обучения: Очная/дневная

Вид мероприятия: Курсы

Тип мероприятия: Открытые

Целевая аудитория

Разработчики, архитекторы, разработчики баз данных, администраторы баз данных.

Анонс программы

Этот тренинг дает представление об основах Apache Hadoop и методах разработки приложений, обрабатывающих данные, на его основе. Участники познакомятся с HDFS – стандартом де факто для долговременного надежного хранения больших объемов данных, фреймворком MapReduce, автоматически управляющим параллельным выполнением приложений на кластере, и сопутствующими проектами, составляющими экосистему Hadoop.

Описание программы

Основные концепции Hadoop;
Установка и конфигурирование: локально и в облаке;
HDFS: Архитектура, репликация, чтение и запись данных;
Команды HDFS;
Структура классической MapReduce-программы;
Форматы данных для MapReduce;
Архитектура YARN;
Выполнение работ в классическом MapReduce и в YARN;
Распределенный кеш и счетчики;
Hadoop Streaming;
Экосистема и вендоры Hadoop;
Введение в Pig;
Введение в Hive;
Введение в Sqoop;
Введение в Flume;
Введение в Spark;
Введение в Mahout.

Подробнее о программе

Основные концепции Hadoop;
Установка и конфигурирование: локально и в облаке;
HDFS: Архитектура, репликация, чтение и запись данных;
Команды HDFS;
Структура классической MapReduce-программы;
Форматы данных для MapReduce;
Архитектура YARN;
Выполнение работ в классическом MapReduce и в YARN;
Распределенный кеш и счетчики;
Hadoop Streaming;
Экосистема и вендоры Hadoop;
Введение в Pig;
Введение в Hive;
Введение в Sqoop;
Введение в Flume;
Введение в Spark;
Введение в Mahout.

Понимать ключевые концепции и архитектуру Hadoop.
Уметь записывать и читать данные в/из HDFS .
Разрабатывать программы для классического MapReduce и для YARN.
Работать с данными в HDFS из MapReduce-программ.
Получить представление об экосистеме, сложившейся вокруг Hadoop и ее ключевых компонентах.

Скрыть подробности

Контактная информация

Luxoft, Учебный Центр
education@luxoft.com
1-й Волоколамский проезд, д.10, стр. 3
+7 (8 показать номер

	Сохранить в избранном

	Заказать звонок

	Отправить вопрос или заявку


Подать заявку от 30330 руб


	Телефон организатора Нажмите на ссылку, чтобы увидеть телефон Показать телефон

	Пожалуйста, скажите организатору, что нашли мероприятие на EduMarket.ru