Курсы администрирование компьютерных сетей в России

Приглашаем на курс "VIP: визуализация данных на языке Python".

На этом курсе вы изучите теоретический минимум и практический инструментарий для обработки графов, включая алгоритмическую составляющую. Особый акцент делается на бизнес-кейсы. Например, сформировать список интересов потребителя с целью точной сегментации целевой аудитории, определить круг знакомых пропавшего человека, выявить подозрительные схемы финансовых транзакций, реализовать

Освоить базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду. Познакомиться с инструментами командной разработки (Git, MLFlow, DVC) и основами менеджмента ML-проектов.

2-хдневный курс обучения по NiFi позволит вам получить и систематизировать знания по использованию НайФай для машрутизации и преобразования распределенных потоков больших данных. Курс нацелен на вопросы использования возможностей Apache NiFi для построения гибкого потока обработки данных, включая программную обработку данных, работу со слабо-структурированными данными и использование локального

Курс даёт необходимые знания по эффективной и безопасной эксплуатации GreenPlum в качестве средства быстрой аналитики больших данных, а также основы многоуровневых Data Lake и КХД. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой. Выполнять лабораторные работы предлагаем на базе дистрибутива native Greenplum или Arenadata DB – выбор по желанию слушателя.

Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования Apache Spark Graphframe. На этом курсе вы изучите предоставляемые фреймворком Spark возможности графовой обработки данных, графовых алгоритмов, представления информации в графовом виде,

2-дневный практический курс для всех, кто использует или планирует использовать Spark для решения задач машинного обучения и подготовки для него данных.

В теоретической части вы узнаете о наиболее важных API, архитектуре Kafka и внутренних принципах работы основных API Apache Kafka (Producer API, Consumer API, Streams API, Connect API), а также об особенностях реализации Apache Kafka и некоторых интересных концепциях, таких как exactly once semantics, компактируемых логах, Kafka DSL и др.

Практические курсы по Apache Zeppelin предназначены для дата-инженеров, администраторов, системных архитекторов, аналитиков и разработчиков, которые хотят получить практические навыки по эффективной интеграции компонентов экосистемы Apache Hadoop и интерактивному анализу больших данных с помощью многопользовательской кросс-платформенной среды.

Практический курс по потоковой обработке с использованием Спарк рассчитан на специалистов, которые хотят получить опыт настройки и использования механизмов потоковой обработки в спарк, с видами источников и нюансами практического использования Structured Streaming.

NoSQL (Not Only SQL) – это подход к реализации масштабируемого хранилища с гибкой моделью данных, когда проблемы масштабируемости (scalability) и доступности (availability), важные для Big Data решений, решаются за счёт атомарности (atomicity) и согласованности данных (consistency). Выделяют 4 типа NoSQL-СУБД:

Программа курса знакомит с основными принципами облачных вычислений, а также поясняет, как создавать распространенные Azure-сервисы и многое другое. Курс включает в себя теоретическую и практическую часть.

Практический курс по эффективному использованию всех возможностей MS Word 2013. Программа позволит усовершенствовать навыки редактирования и форматирования документов различной сложности, в том числе содержащих таблицы, рисунки и другие графические объекты.

Цель курса: подготовить технических специалистов для администрирования информационных систем, построенных на базе Linux, показать различия и сходные черты различных дистрибутивов Linux.
Задачи курса: В рамках данного курса даются базовые знания по задачам, методам решения и инструментам системного администрирования Linux. Рассматривается широкий круг повседневных задач системного администратора:

Цель курса: подготовить пользователей UNIX подобных систем, показать внутреннее строение и возможности UNIX-систем, а так же привить навыки работы в двух взаимодополняющих друг друга интерфейсах операционных систем UNIX: интерфейсе командной строки и графической подсистемы. В рамках данного курса даются базовые знания по истории создания и генеалогии операционной системы UNIX, архитектуре,

В курсе изучаются инфокоммуникационная среда как совокупность сетей и систем, принципы и технологии построения, конфигурирования компонентов инфокоммуникационных сетей и протоколы их взаимодействия. После прохождения курса слушатели приобретут практические навыки работы и настройки различного инфокоммуникационного оборудования. Курс содержит видеолекции, сопровождаемые опросами, интерактивные

Развитие информационных технологий делает нашу жизнь более комфортной и яркой. Цифровая эпоха предъявила жест­кие требования к средствам телекоммуникации, поэтому ба­ка­лавры по направлению "Инфокоммуникационные техно­ло­гии и системы связи" востребованы на рынке труда.
Выпускники данного направления обладают способностью понимать сущность и значение информации в развитии сов­ре­менного

Как работать над визуализацией проектов сразу несколькими компьютерами? Узнайте на данном вебинаре! Занятие будет посвящено теме сетевой визуализации.

Цель курса: предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для понимания работы доменных служб в Windows Server 2012 и Windows Server 2012 R2, а именно работы групповых политик, системы динамического контроля доступа, рабочих папок, подключения к рабочему пространству, службы сертификатов, службы управления правами и службы федерации, а также на интеграции корпоративной среды с облачной

"Программная инженерия" – перспективное, вост­ре­бованное направление подготовки, выпускники к­оторого могут с успехом работать во всех отраслях народ­ного хо­зяйства.
Содержание подготовки ориентировано на фунда­мен­тальные знания в области методов проектирования и тех­нологий программирования, системного анализа, менедж­мента и маркетинга; систем искусственного интеллекта и экспертных систем,