Курсы администрирование компьютерных сетей в Москве

Машинное обучение (Machine Learning) – это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного

. Рассматриваются методы доступа к данным с использованием HiveQL, загрузка и выгрузка данных в Hive, HDFS, реляционные БД  и NoSQL, организация и оптимизация хранения данных с использованием Hive на HDFS, вопросы интеграции с другими инструментами экосистемы Hadoop.  Практические занятия выполняются в  AWS и локальной кластерной системе с использованием дистрибутивов  Cloudera Hadoop,

Приглашаем на курс "ARMG: архитектура модели данных".

Если вы хотите разобраться с основами Data Mining и научиться самостоятельно формировать датасеты для машинного обучения, а также освоить инструменты Apache Spark и Python для статистической обработки больших данных, вам необходим этот курс подготовка данных для Data Mining.

Курс "Основы Hadoop" представляет сокращенную версию курса "Администрирование кластера Hadoop" и проводится параллельно с данным курсом в 3 дня, согласно утвержденной программе, на платформе Cloudera, HortonWorks или ArenaData Hadoop по выбору.

3 дня практического обучения по установке и конфигурированию интегрированной безопасности кластера Hadoop с использованием протоколов безопасности Kerberos, настройки аутентификации Active Directory с поддержкой механизмов авторизации и аудита событий безопасности Apache Ranger.

2-дневный практический курс по Apache AirFlow разработан для специалистов, инженеров данных и архитекторов, отвечающих за настройку и сопровождение потоков данных (Data Flow) в организации и озерах данных под управление Hadoop и Apache AirFlow.

5-дневный практический тренинг по настройке batch/streaming потоков данных средствами Apache Spark, Flume, Kafka, sqoop, Hive для организации озера данных (Data Lake) на кластере Hadoop и процессов ETL/ELT.

Машинное обучение (Machine Learning) – это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного

Практический курс для разработчиков Apache Spark и специалистов Data Scientists, использующих Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, построение графов Spark GraphX.

Разработка и совершенствование каталога, соглашений об уровне услуг (SLA), метрик качества услуг, включая расчёт доступности услуг.

Сертификационный курс для практиков: углублённое изучение рекомендаций ITIL 4 по функционированию цифровых организаций и цифровых операционных моделей в высокоскоростном окружении с фокусом на быструю поставку продуктов и услуг, а также подготовка к экзамену "ITIL 4 Specialist High-velocity IT (HVIT)".

Сертификационный курс, направленный на углублённое изучение рекомендаций ITIL 4 по обеспечению совместного создания (co-creation) ценности от услуги для всех заинтересованных сторон, а также подготовка к экзамену "ITIL 4 Specialist: Drive Stakeholder Value (DSV)".

Учебный курс по равномерному, быстрому и предсказуемому выполнению задач без лишней суеты.

Сертификационный курс для практиков: углублённое изучение рекомендаций ITIL 4 по решению основных задач управления (постановка целей и определение направления развития, формирование и реализация планов по достижению целей), а также подготовка к экзамену "ITIL 4 Strategist: Direct, Plan and Improve (DPI)".

Сертификационный курс для практиков: углублённое изучение рекомендаций ITIL 4 по координации усилий и налаживанию сотрудничества при проектировании, построении и поддержке интегрированных и эффективных продуктов и услуг, а также подготовка к экзамену "ITIL 4 Specialist: Create, Deliver and Support (CDS)".

Переход на ITIL 4 для тех, кто хорошо знает ITIL v3. Аккредитованный сертификационный курс для практиков — мостик к новой версии ITIL, практические рекомендации и подготовка к экзамену "ITIL 4 Managing Professional (MP) Transition".

Синергия управления архитектурой ИТ и бизнеса: способы достижения и методы управления.

Курс помогает объединить процессы и практики управления ИТ-услугами в единую систему управления; демонстрирует, как взаимодействие элементов этой системы формирует ценность для бизнеса; готовит слушателей к сдаче экзамена ITIL® Managing Across the Lifecycle.
В системе профессиональной сертификации ITIL успешная сдача этого экзамена ведет к присвоению почетного звания ITIL Expert.

ИТ-инфраструктура современной компании сложна и разнообразна, а в компаниях с долгой историей — нередко ещё и запутана. При этом перед ИТ-менеджерами стоят задачи обеспечения эффективности ИТ-деятельности, контроля расходов и объективной оптимизации затрат. Как и за счёт чего этого можно достичь? Какое влияние это окажет на результаты бизнеса?
Курс знакомит с ключевыми принципами и практикой