Курсы администрирование компьютерных сетей

2-хдневный курс обучения по NiFi позволит вам получить и систематизировать знания по использованию НайФай для машрутизации и преобразования распределенных потоков больших данных. Курс нацелен на вопросы использования возможностей Apache NiFi для построения гибкого потока обработки данных, включая программную обработку данных, работу со слабо-структурированными данными и использование локального

Курс даёт необходимые знания по эффективной и безопасной эксплуатации GreenPlum в качестве средства быстрой аналитики больших данных, а также основы многоуровневых Data Lake и КХД. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой. Выполнять лабораторные работы предлагаем на базе дистрибутива native Greenplum или Arenadata DB – выбор по желанию слушателя.

Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования Apache Spark Graphframe. На этом курсе вы изучите предоставляемые фреймворком Spark возможности графовой обработки данных, графовых алгоритмов, представления информации в графовом виде,

Машинное обучение (Machine Learning) – это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного

Apache NiFi – это платформа потоковой маршрутизации, преобразования и доставки событий (сообщений), позволяющая управлять потоками данных из разнообразных источников в режиме реального времени с использованием графического интерфейса. Можно сказать, что Найфай – это распределенный ETL-инструмент с открытым исходным кодом, гарантированной доставкой и возможностью хранить данные до выгрузки их в

. Рассматриваются методы доступа к данным с использованием HiveQL, загрузка и выгрузка данных в Hive, HDFS, реляционные БД  и NoSQL, организация и оптимизация хранения данных с использованием Hive на HDFS, вопросы интеграции с другими инструментами экосистемы Hadoop.  Практические занятия выполняются в  AWS и локальной кластерной системе с использованием дистрибутивов  Cloudera Hadoop,

2-дневный практический курс для тех, кто использует или планирует использовать Spark для обработки и анализа больших данных.

2-дневный практический курс для всех, кто использует или планирует использовать Spark для решения задач машинного обучения и подготовки для него данных.

В теоретической части вы узнаете о наиболее важных API, архитектуре Kafka и внутренних принципах работы основных API Apache Kafka (Producer API, Consumer API, Streams API, Connect API), а также об особенностях реализации Apache Kafka и некоторых интересных концепциях, таких как exactly once semantics, компактируемых логах, Kafka DSL и др.

Практические курсы по Apache Zeppelin предназначены для дата-инженеров, администраторов, системных архитекторов, аналитиков и разработчиков, которые хотят получить практические навыки по эффективной интеграции компонентов экосистемы Apache Hadoop и интерактивному анализу больших данных с помощью многопользовательской кросс-платформенной среды.

Практический курс по потоковой обработке с использованием Спарк рассчитан на специалистов, которые хотят получить опыт настройки и использования механизмов потоковой обработки в спарк, с видами источников и нюансами практического использования Structured Streaming.

NoSQL (Not Only SQL) – это подход к реализации масштабируемого хранилища с гибкой моделью данных, когда проблемы масштабируемости (scalability) и доступности (availability), важные для Big Data решений, решаются за счёт атомарности (atomicity) и согласованности данных (consistency). Выделяют 4 типа NoSQL-СУБД:

Приглашаем на курс "ARMG: архитектура модели данных".

В данной программе рассматриваются современные методы обработки данных как от сенсоров различных типов, так и полученных другими способами.

Как изменится рынок труда в будущем? Какие профессии будут востребованы через несколько лет? Какие знания нужно осваивать для того, чтобы в будущем быть эффективными специалистом?

После изучения курса вы сможете: использовать основные команды администрирования системы;    уметь устанавливать ОС и понимать нюансы инсталляции ОС; управлять пользователями и группами; управлять запуском сервисов; использовать средства мониторинга системы; планировать и выполнять задачи по расписанию; удаленно подключаться к системы для администрирования в командной строке.

Этот курс предоставляет знания и навыки, необходимые для установки и настройки операционной системы Windows 10. Эти навыки включают установку и настройку операционной системы Windows 10 и приложений, настройку сетевых подключений и хранилищ. В курсе рассматриваются вопросы безопасности данных, устройств и безопасной работы в сети.

На вебинаре вы познакомитесь с системой 1С:Управление холдингом, которая позволит видеть всю "картину" по холдингу и оперативно принимать решения. вы не просто узнаете о функционале, вас ждет наглядная демонстрация.

Приглашаем на вебинар "Цифровизация в сфере производственной безопасности".

Практический курс Введение в нейронные сети на Python предназначен для получения следующих знаний и навыков: понять, что такое нейросети, машинное обучение и искусственный интеллект; освоить принципы функционирования нейронных сетей; знать, как эффективно использовать нейросетевые модели в бизнесе; разобраться с математическими основами нейронных сетей; освоить базовые методы работы с