Курсы программистов, курсы обучения программированию

Процесс сбора и подготовки данных — один из самых трудоемких и сложных этапов в анализе больших объемов данных, который порой занимает до 80% всего времени. Использование статистических методик и современного программного обеспечения позволяет значительно сократить временные и финансовые затраты на данном этапе, и повысить эффективность и качество конечных результатов.

Курс IUWMS "Внедрение мобильных сервисов в унифицированные беспроводные сети Cisco" предоставляет слушателям знания и практические навыки по интеграции мобильных сервисов в сеть, настройке и устранению неисправностей беспроводных сетей, а также созданию полносвязных (MESH) сетей внутри предприятия. Этот курс также является частью рекомендованной программы получения сертификата CCNP Wireless.

Мы, действительно, готовим WEB-мастеров. А "мастер" - это человек который получает удовольствие, делая то, что не получается у других. Автоматизация современного бизнеса неизбежна, и ее эффективность определяется именно "клиент-серверными" технологиями. В сетях Интернет и Интранет одинаково эффективно используются сходные технологии, знание которых позволяет подготовленному специалисту не только

Программа представляет собой интенсивный курс по основным подходам, методам и инструментам в области анализа данных и машинного обучения, применяемых в строительной отрасли.

Данный курс является результатом основательной переработки в 2015 году версии курса ARCH v2.1 и готовит слушателей к сертификационному экзамену 300-301 ARCH, для успешной сдачи которого необходимо продемонстрировать не только знание, но и глубокое понимание изложенного материала.
Для повышения эффективности обучения рекомендуется приступать к изучению данного курса только после прослушивания

Отличия между IINS v2.0 и v3.0. В новом курсе не рассказывается о Cisco Configuration Professional, все примеры с IOS отрабатываются на практике с использованием IOS CLI. Курс не затрагивает IPv6 (об этом говорится в тренинге ICND1), также не говорится о внедрении IPS на IOS, вместо этого дается теория по IPS с т.з. технологий FirePower. Конфигурирование Site-to-Site VPN показано как на IOS, так

Данный курс  направлен на формирование практических и теоретических  навыков планирования, формирования и сопровождения Data Lake (озеро данных). Рассматриваются примеры интеграции, настройки и обслуживания "pipelines" — традиционных источников поступления данных (корпоративные базы данных, web-логи, файловые системы, интернет данные, транзакции)  для последующего анализа больших данных.

В данном курсе рассматриваются основные инструменты машинного обучения, работа с данными и моделями с помощью облачных сервисов Microsoft Azure, а также взаимодействие с другими системами – HD Insight, R—Server, SQL Server и Hadoop. После успешного завершения этого курса  вы сможете самостоятельно строить модели машинного обучения и использовать их для анализа данных.

Авторские курсы по интеграции NoSQL и Hadoop помогут получить следующие знания и навыки: понять, как организовать комплексную Big Data инфраструктуру на базе озера данных Apache Hadoop, интегрированного с корпоративными хранилищами данных (КХД), OLAP и OLTP системами; разобраться с архитектурой КХД и Data Lake, принципами их наполнения, средствами организации ELT/ETL-процессов; освоить

Интенсивный курс по изучению машинного обучения и анализа данных.
На занятиях мы не только читаем лекции, но и решаем реальные бизнес-задачи как на малых, так и больших данных. Практика на каждом занятии.
Все участники соревнуются между собой в течение всего обучения. Финал — реальное состязание на Kaggle.
После окончания школы всем участникам выдаются сертификаты. Лучшие получают рекомендацию

NoSQL (Not Only SQL) – это подход к реализации масштабируемого хранилища с гибкой моделью данных, когда проблемы масштабируемости (scalability) и доступности (availability), важные для Big Data решений, решаются за счёт атомарности (atomicity) и согласованности данных (consistency). Выделяют 4 типа NoSQL-СУБД:

Данный курс  направлен на формирование практических и теоретических  навыков планирования, формирования и сопровождения Data Lake (озеро данных). Рассматриваются примеры интеграции, настройки и обслуживания "pipelines" — традиционных источников поступления данных (корпоративные базы данных, web-логи, файловые системы, интернет данные, транзакции)  для последующего анализа больших данных.

Введение в программирование - 50 ак.часов
Transact_SQL и реализация баз данных SQL Server 2008/2012 - 100 ак.часов
Microsoft Visual Basic for Application - 50 ак.часов
Microsoft Visual C++ с использованием MFC  - 100 ак.часов
HTML - 20 ак.часов
Обзор платформы Microsoft Visual Studio и технология XML - 30 ак.часов
Технология ADO - 40 ак.часов
Программирование на C# - 40

Теоретические основы работы с компьютерными системами и сетями. Развёрнутый лабораторный практикум на стенде и погружение в сетевую среду.

Вы научитесь создавать рекомендательные системы, создавать и обучать нейросети, обрабатывать тексты на естественном языке. 50% времени курса отводится на практические занятия и применение знаний в ecommerce, онлайн-маркетинге, сервисах путешествий и других прикладных областях.

В рамках программы студенты освоят Microsoft Visual Studio 2005 и 2008, получат навыки разработки автономных отказоустойчивых корпоративных приложений с использованием технологии .NET. Также студенты получат навыки разработки СУБД MS SQL Server 2008.

Любая игра начинается с геймдизайнера. Он самым первым знает, какой она будет, и понимает про неё абсолютно всё. Все те решения, которые он принимает, от глобальных до почти незаметных на первых взгляд, и делают игру игрой. От этих решений зависит, как будет вести себя игрок: захочется ли ему прокачать своего персонажа, сделать ещё один ход, перейти на следующий уровень, атаковать врагов или

Фундаментальная программа для игровой индустрии. Курс готовит программистов с рабочими игровыми проектами в портфолио и составлен с учетом требований ведущих российских и зарубежных компаний геймдева.