Курсы базы данных в Москве

Apache HBase представляет NoSQL колоночную (column-oriented) базу данных использующую HDFS, обеспечивающая динамическое партиционирование данных, распределение нагрузки, поддержку кэширования и возможности доступа в режиме реального времени. Большое внимание уделяется вопросу проектирования схемы HBase и обеспечения высокой доступности кластера HBase.

Хотите узнать о том, как изменился функционал Windows Server 2016? Тогда записывайтесь на бесплатный вебинар «Обзор новых возможностей Windows Server 2016». Он пройдёт 22 февраля 2016 года в центре компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ имени Н.Э. Баумана. К участию приглашаются IT-специалисты, администраторы Windows-серверов и все интересующиеся этой темой.

Лекция не про БД в чистом виде, а про архитектуру веб-приложений, использующих БД. Выбор хранилища данных — сложная задача, с которой часто сталкиваются разработчики. Чаще всего результат этого выбора — это компромисс. Сергей Аверин, разработчик компании Badoo , расскажет о собственном опыте, набитых "шишках", рассмотрит важные проблемы, связанные с этой задачей.

Центр прикладных исследований компьютерных сетей, резидент ИТ-Кластера Сколково, запускает курс открытых семинаров "Сетевые технологии и интернет будущего", посвященный перспективным технологиям в сфере современных компьютерных сетей. Семинар состоится 17 декабря и будет посвящен аппаратной платформе сетей нового поколения.

Прослушав курс, слушатели самостоятельно смогут разворачивать на предприятии инфраструктуру Oracle BI Enterprise Edition на основе сервера Oracle Weblogic, как для промышленной эксплуатации, так и для разработки витрин и аналитический отчетов на одной из платформ Linux или Windows (по согласованию).

Новый курс проведут Олег Бартунов и Александр Коротков. На курсе они без сложных наукообразных формулировок разъяснят основные фундаментальные концепции СУБД: CAP-теорема, конкурентность и восстановление после сбоев, принципы ACID и BASE. Расскажут о видах и классификации современных баз данных, обсудим, почему реляционные СУБД не уходят в прошлое, покажут рассмотренные теоретические концепции на

Курс по методам Data Mining и визуализации больших данных с использование R-Studio. Манипуляция данных в R, работа с датафреймами и датасетами, подготовка данных и пакеты по работе с графикой ggplot, plotly.

Приглашаем на семинар "Законный сбор и обработка персональных данных в РФ и ЕС - новая практика".

Семинар рассчитан на студентов и молодых специалистов, интересующихся проектированием и разработкой баз данных. Темпоральные БД хранят произвольные данные, которые явно или неявно связаны с определенными датами или промежутками времени. Максим Зинченко, ведущий разработчик Oracle, расскажет о виртуальных путешествиях во времени и о функционировании темпоральных систем.

Курс дает представление и практические навыки по работе с основными библиографическими базами данных и системами оценки рейтинга публикационной активности преподавателей и научных сотрудников.
Результатом освоения курса станет повышение рейтингов научной работы как личных, так и исследовательских коллективов и подразделений, за счет более эффективной организации учета показателей результатов

Курс "Аналитика больших данных" предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data.

Программа предназначена для получения слушателями теоретических знаний в области использования современных информационных технологий при обработке и анализе эмпирических данных с последующим применением их на практике, а также методов статистической обработки социологических и маркетинговых данных в профессиональной деятельности.

Практический курс для разработчиков Apache Spark и специалистов Data Scientists, использующих Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, построение графов Spark GraphX.

15 сентября 2015 года 10:00 по московскому времени компании Softline, Microsoft приглашают Вас принять участие в семинаре: "Лицензирование облачных решений для крупных компаний и сервис-провайдеров: Программа SPLA Microsoft".

6 июля в центре обучения "Специалист" при МГТУ имени Н.Э. Баумана состоится бесплатный семинар "Резервное копирование в VMware Vsphere 6". Тема, несомненно, заинтересует ИТ-специалистов по обслуживанию виртуализации Vmware.

Семинар предоставляет слушателям знания и навыки, необходимые для написания базовых запросов на языке T-SQLдля Microsoft SQL Server 2014. Семинар позволяет подготовиться к экзамену 70-461. Курс является основой для всех последующих направлений по SQL: администрирование баз данных, разработка баз данных, бизнес-аналитика.

На курсе рассматриваются основные типы моделей, используемые для поиска закономерностей в данных: регрессионный анализ, кластеризация данных, построение простых и обобщенных деревьев решений, сокращение данных. Предлагаемые алгоритмы могут быть использованы в базах данных для восстановления (предсказания) пропущенных значений.

Данный курс предназначен для изучения  алгоритмов машинного обучения с практическим применением техник машинного обучения, реализованных в R. Рассматриваются понятия data mining, измерения производительности и уменьшения размерности, регрессионные модели, байессовская модель, SVM и ассоциативные правила для анализа. После успешного завершения данного курса вы сможете понимать  и объяснять

После прохождения курса вы будете уметь: определять подходящие типы данных, которые будут использоваться при создании таблицы, осуществлять преобразования между типами данных, и создавать псевдонимы для типов данных; знать передовые практики дизайна таблиц SQL сервера и уметь создавать таблицы с помощью T-SQL; реализовывать ограничения PRIMARY KEY, FOREIGN KEY DEFAULT, CHECK, UNIQUE,  а также

Авторские курсы по интеграции NoSQL и Hadoop помогут получить следующие знания и навыки: понять, как организовать комплексную Big Data инфраструктуру на базе озера данных Apache Hadoop, интегрированного с корпоративными хранилищами данных (КХД), OLAP и OLTP системами; разобраться с архитектурой КХД и Data Lake, принципами их наполнения, средствами организации ELT/ETL-процессов; освоить