Обучение по базам данных

Практический курс Введение в нейронные сети на Python предназначен для получения следующих знаний и навыков: понять, что такое нейросети, машинное обучение и искусственный интеллект; освоить принципы функционирования нейронных сетей; знать, как эффективно использовать нейросетевые модели в бизнесе; разобраться с математическими основами нейронных сетей; освоить базовые методы работы с

Практический курс для разработчиков Apache Spark и специалистов Data Scientists, использующих Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, построение графов Spark GraphX.

Приглашаем на курс "Администрирование Oracle 12c. Часть 1".

Приглашаем на курс "Администрирование баз данных SQL Server 2016".

Проводимый под руководством инструктора пятидневный курс предлагает слушателям технические навыки создания базовых запросов на Transact-SQL для Microsoft SQL Server 2014. Курс обучения является основой для всех связанных с SQL Server-ом дисциплин, а именно: администрирование баз данных, разработка баз данных и бизнес аналитики.

Авторские курсы по интеграции NoSQL и Hadoop помогут получить следующие знания и навыки: понять, как организовать комплексную Big Data инфраструктуру на базе озера данных Apache Hadoop, интегрированного с корпоративными хранилищами данных (КХД), OLAP и OLTP системами; разобраться с архитектурой КХД и Data Lake, принципами их наполнения, средствами организации ELT/ETL-процессов; освоить

Apache HBase представляет NoSQL колоночную (column-oriented) базу данных использующую HDFS, обеспечивающая динамическое партиционирование данных, распределение нагрузки, поддержку кэширования и возможности доступа в режиме реального времени. Большое внимание уделяется вопросу проектирования схемы HBase и обеспечения высокой доступности кластера HBase.

Курс "Аналитика больших данных" предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data.

Вы узнаете об основных функциях, которыми пользуются Data Scientist"s и научитесь с ними работать.

SQL - это язык запросов, применяемый для создания и управления информацией, расположенной в реляционных базах данных. Другими словами, это язык программирования, связывающий пользователя и СУБД (систему управления базами данных).

Приглашаем на курс "NIFI: Кластер Apache NiFi".

Хотите знать, в чем преимущества работы в IT? Давно мечтаете попасть в IT, но не знаете с чего начать? Начните с качественного и актуального компьютерного образования.

Курс знакомит слушателей с PL/SQL и помогает им оценить преимущества этого мощного языка программирования. Прослушав курс, студенты научатся создавать блоки PL/SQL кода, которые могут использоваться различными формами, отчетами и приложениями по обработке данных. Для разработки программ используется iSQL*Plus. Демонстрации и практические упражнения позволят закрепить основные концепции.

Система WebTutor – самая популярная в России платформа для автоматизации дистанционного обучения и других HR-процессов в корпоративном сегменте. Однако далеко не всегда ее используют на полную мощность. Даже у опытных специалистов возникают сложности с настройкой, а многие инструменты автоматизации процессов остаются невостребованными. Можно ли своими силами осуществлять продвинутые настройки

Программа направленна на формирование понимания архитектуры базы данных Oracle. Концепции и архитектура, которые связаны с администрированием, настройкой и мониторингом базы данных, вместе с шагами, необходимыми для их выполнения различными способами и в различных ситуациях, будут рассмотрены во всех подробностях.

Программа направленна на формирование понимания архитектуры базы данных Oracle. Концепции и архитектура, которые связаны с администрированием, настройкой и мониторингом базы данных, вместе с шагами, необходимыми для их выполнения различными способами и в различных ситуациях, будут рассмотрены во всех подробностях.

Данный курс предназначен для изучения  алгоритмов машинного обучения с практическим применением техник машинного обучения, реализованных в R. Рассматриваются понятия data mining, измерения производительности и уменьшения размерности, регрессионные модели, байессовская модель, SVM и ассоциативные правила для анализа. После успешного завершения данного курса вы сможете понимать  и объяснять

Курс по методам Data Mining и визуализации больших данных с использование R-Studio. Манипуляция данных в R, работа с датафреймами и датасетами, подготовка данных и пакеты по работе с графикой ggplot, plotly.

Несмотря на то, что даже опытные администраторы баз данных используют не все SQL-запросы, без SQL-оператора "JOIN" не обходится ни одно взаимодействие с базой данных. О том, как работать с информацией, если она представлена в 2 или более таблицах, узнайте на вебинаре "Что такое JOIN в SQL".

Цель курса – научиться разрабатывать базы данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их использовании.