Курсы программистов, курсы обучения программированию

Цель курса: дать базовые знания и навыки работы с PHP и фреймворков Laravel/YII/Symfony. В процессе обучения на курсе вы освоите язык программирования PHP с нуля, а полученные на курсе знания примените на практике для создания веб-сайтов на PHP с использованием фреймворков.

После окончания курса вы научитесь: решать определенные задачи при помощи стандартных средств языка Python; выполнять простую обработка текста без регулярных выражений; создавать собственные классы; оценивать сложность алгоритма; работать с массивами данных; использовать NumPy; использовать важнейшие стандартные структуры данных; использовать модуль Matplotlib для визуализации данных; создавать

Приглашаем на курс "VIP: визуализация данных на языке Python".

Освоить базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду. Познакомиться с инструментами командной разработки (Git, MLFlow, DVC) и основами менеджмента ML-проектов.

2-хдневный курс обучения по NiFi позволит вам получить и систематизировать знания по использованию НайФай для машрутизации и преобразования распределенных потоков больших данных. Курс нацелен на вопросы использования возможностей Apache NiFi для построения гибкого потока обработки данных, включая программную обработку данных, работу со слабо-структурированными данными и использование локального

Машинное обучение (Machine Learning) – это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного

Процесс сбора и подготовки данных — один из самых трудоемких и сложных этапов в анализе больших объемов данных, который порой занимает до 80% всего времени. Использование статистических методик и современного программного обеспечения позволяет значительно сократить временные и финансовые затраты на данном этапе, и повысить эффективность и качество конечных результатов.

В теоретической части вы узнаете о наиболее важных API, архитектуре Kafka и внутренних принципах работы основных API Apache Kafka (Producer API, Consumer API, Streams API, Connect API), а также об особенностях реализации Apache Kafka и некоторых интересных концепциях, таких как exactly once semantics, компактируемых логах, Kafka DSL и др.

Практические курсы по Apache Zeppelin предназначены для дата-инженеров, администраторов, системных архитекторов, аналитиков и разработчиков, которые хотят получить практические навыки по эффективной интеграции компонентов экосистемы Apache Hadoop и интерактивному анализу больших данных с помощью многопользовательской кросс-платформенной среды.

Данный курс  направлен на формирование практических и теоретических  навыков планирования, формирования и сопровождения Data Lake (озеро данных). Рассматриваются примеры интеграции, настройки и обслуживания "pipelines" — традиционных источников поступления данных (корпоративные базы данных, web-логи, файловые системы, интернет данные, транзакции)  для последующего анализа больших данных.

Практический курс по потоковой обработке с использованием Спарк рассчитан на специалистов, которые хотят получить опыт настройки и использования механизмов потоковой обработки в спарк, с видами источников и нюансами практического использования Structured Streaming.

NoSQL (Not Only SQL) – это подход к реализации масштабируемого хранилища с гибкой моделью данных, когда проблемы масштабируемости (scalability) и доступности (availability), важные для Big Data решений, решаются за счёт атомарности (atomicity) и согласованности данных (consistency). Выделяют 4 типа NoSQL-СУБД:

В данной программе рассматриваются современные методы обработки данных как от сенсоров различных типов, так и полученных другими способами.

На уроке вы сможете, познакомиться с ведущем педагогом курса Обуховым Иваном, узнать с чего начинается программирование, попробовать нарисовать лендинг в Figma и попробовать созданную страницу запрограммировать!

Это практический курс, содержащий более 25 упражнений, даёт возможность начать программировать на языке Python. Изложения проходит путь от начальных навыков типа программы "Hello, world!". Затем слушатели знакомятся с использованием числовых и строковых литералов, различных типов данных, применением переменных для хранения ввода пользователя программы и промежуточных результатов вычислений;

Машинное обучение (Machine Learning) – это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного

На вебинаре буду рассмотрены последние нововведения в языке программирования С#. Данная тема является очень доступной, и скорее всего, многие из вас уже знакомы с новинками. Именно поэтому, основной упор будет сделан на коммуникацию и обсуждение. Вы пройдетесь по новым возможностям языка и обсудите, как эти изменения могут быть использованы с целью написания более выразительного и чистого кода.

Приглашаем вас принять участие в вебинаре, посвященном методам упорядочивания процессов разработки интерфейсов сложной техники с помощью российского программного обеспечения dBricks.

Авторские курсы по интеграции NoSQL и Hadoop помогут получить следующие знания и навыки: понять, как организовать комплексную Big Data инфраструктуру на базе озера данных Apache Hadoop, интегрированного с корпоративными хранилищами данных (КХД), OLAP и OLTP системами; разобраться с архитектурой КХД и Data Lake, принципами их наполнения, средствами организации ELT/ETL-процессов; освоить

Учебный центр "Микротест" приглашает жительниц Москвы пройти курс обучения и повышения квалификации "Тестирование информационных систем и программного обеспечения: младший разработчик на Python", организованный при финансовой поддержке Центра Занятости населения г. Москвы специально для женщин в декрете и с детьми дошкольного возраста.