Курсы программистов, курсы обучения программированию

SQL - это язык запросов, применяемый для создания и управления информацией, расположенной в реляционных базах данных. Другими словами, это язык программирования, связывающий пользователя и СУБД (систему управления базами данных).

Практические навыки, получаемые слушателями по окончании обучения: разработка структуры и создание базы данных, программирование на языке Transact-SQL, использование функций, процедур и триггеров.

Практический курс Введение в нейронные сети на Python предназначен для спеицаитов, которые хотят получить следующие знания и навыки: понять, что такое нейросети, машинное обучение и искусственный интеллект; освоить принципы функционирования нейронных сетей; знать, как эффективно использовать нейросетевые модели в бизнесе; разобраться с математическими основами нейронных сетей; освоить базовые

Станьте востребованным программистом, обучаясь у практиков.

Хотите знать, в чем преимущества работы в IT? Давно мечтаете попасть в IT, но не знаете с чего начать? Начните с качественного и актуального компьютерного образования.

Язык Python прост для начинающих и имеет множество преимуществ на фоне его конкурентов в веб-разработке.

На этом вебинаре вы познакомитесь со спецификацией PEP8, целью ее создания, рассмотрите наиболее важные пункты спецификации на примерах кода. Будет сделан обзор инструментов, которые позволяют контролировать соответствие кода данной спецификации.

Вебинар посвящен тенденциям, которые уже сложились в Android-разработке, а также тем, которые только набирают силу. Будут рассмотрены теоретические и практические аспекты по каждому из вопросов, обозначенных в программе вебинара.

Под руководством опытных авторизованных преподавателей-практиков вы расширите знания и навыки по развёртыванию, настройке, управлению и поддержке Veeam Availability Suite v9, необходимые для эксперта по решениям Veeam (Veeam Expert).

Практический курс для разработчиков Apache Spark и специалистов Data Scientists, использующих Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, построение графов Spark GraphX.

Курс поможет систематизировать знания по интеграции Apache Kafka с различными внешними системами в рамках распределенной потоковой обработки событий (Event Streaming Processing).

Курс поможет получить и систематизировать знания по использованию Apache Kafka для программирования распределенной потоковой обработки событий (Kafka Streams) на практических примерах с потоковыми данными в реальном времени.

Программировать – это легче, чем кажется. Узнайте о правилах использования функций языка С от практикующего эксперта в промышленном программировании и сделайте еще один шаг к будущей профессии программиста.

Python — один из самых популярных языков и звезда машинного обучения. Он имеет широкий спектр приложений — от веб-разработки (например, Django и Bottle), научных и математических вычислений (Orange, SymPy, NumPy) до графических пользовательских интерфейсов рабочего стола (Pygame, Panda3D). Простой и удобный в использовании синтаксис делает Python идеальным языком для тех, кто впервые пытается

Высшая школа бизнес-информатики НИУ ВШЭ приглашает вас на день открытых дверей по программам профессиональной переподготовки, второго высшего образования и программам MBA в IT-cфере.

Курс "Основы Hadoop" представляет сокращенную версию курса "Администрирование кластера Hadoop" и проводится параллельно с данным курсом в 3 дня, согласно утвержденной программе, на платформе Cloudera, HortonWorks или ArenaData Hadoop по выбору.

Узнайте о возможностях карьеры и обучения в сфере разработки, познакомьтесь с преподавателями и продюсерами курсов.

Под руководством опытных авторизованных преподавателей-практиков вы расширите знания и навыки по развёртыванию, настройке, управлению и поддержке Veeam Availability Suite v9, необходимые для эксперта по решениям Veeam (Veeam Expert).

Процесс сбора и подготовки данных — один из самых трудоемких и сложных этапов в анализе больших объемов данных, который порой занимает до 80% всего времени. Использование статистических методик и современного программного обеспечения позволяет значительно сократить временные и финансовые затраты на данном этапе, и повысить эффективность и качество конечных результатов.

В данном курсе рассматриваются основные инструменты машинного обучения, работа с данными и моделями с помощью облачных сервисов Microsoft Azure, а также взаимодействие с другими системами – HD Insight, R—Server, SQL Server и Hadoop. После успешного завершения этого курса  вы сможете самостоятельно строить модели машинного обучения и использовать их для анализа данных.