Курсы базы данных в Москве

На курсе вы научитесь проектировать сложные базы данных и среду для их эффективной эксплуатации.
Приобретаемые навыки: развёртывание и эксплуатация решений на базе SQL Server в облачной среде; построение отказоустойчивых решений; управление серверами баз данных их инфраструктурой.

Курс обучает языку запросов SQL и процедурному языку программирования PL/pgSQL СУБД PostgreSQL. Во время курса слушатели освоят создание запросов, команд изменения данных, создание блоков PL/pgSQL, применение курсоров, триггеров, создание функций и других программных объектов в PL/pgSQL и SQL.

Курс научит разрабатывать семантические слои с помощью SAP Universe Designer.

Курс раскрывает полный спектр возможностей языка SQL в Oracle и ряд аспектов не очевидных особенностей построения типовых конструкций БД. Курс сопровождается практическими упражнениями, позволяющими закрепить понимание базовых понятий и освоить основные технические приемы программирования на языках SQL и PL/SQL. По окончании курса слушатели получают возможность самостоятельного программирования

По окончании курса слушатели получают возможность самостоятельного программирования Oracle на этих трех языках для решения задач разработки приложений в архитектуре клиент-сервер и в трехзвенной архитектуре, а также задач администрирования БД. Знания даются по следующим версиям: Oracle Database 8i, Oracle Database 9i, Oracle Database 10g, Oracle Database 11g, Oracle Database 12c.

Курс дает базовые знания, требуемые для планирования, эксплуатации и настройки СУБД Oracle и баз данных на платформах класса Windows и Unix. По окончании курса слушатели получают представление о возможностях и подводных камнях администрирования Oracle. Они учатся самостоятельного выполнять основные задачи администрирования и обходить встречающиеся в разных версиях Oracle ошибки.

Приглашаем на семинар "Законный сбор и обработка персональных данных в РФ и ЕС - новая практика".

Курс посвящен актуальной проблеме прикладной информатики - инструментальному проектированию реляционных хранилищ (в том числе распределенных) данных. Создание и разработка логических структур хранилищ данных информационных аналитических систем является сложной математической задачей, требующей комплексного применения знаний по теории моделей, реляционной теории и методов структурного

Прослушав курс, слушатели самостоятельно смогут разворачивать на предприятии инфраструктуру Oracle BI Enterprise Edition на основе сервера Oracle Weblogic, как для промышленной эксплуатации, так и для разработки витрин и аналитический отчетов на одной из платформ Linux или Windows (по согласованию).

Программа предназначена для получения слушателями теоретических знаний в области использования современных информационных технологий при обработке и анализе эмпирических данных с последующим применением их на практике, а также методов статистической обработки социологических и маркетинговых данных в профессиональной деятельности.

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и графовых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных на основе MapReduce, аналитических систем на основе многомерных моделей данных, а также методов аналитической обработки больших данных.

Этот тренинг дает представление об основах Apache Hadoop и методах разработки приложений, обрабатывающих данные, на его основе. Участники познакомятся с HDFS – стандартом де факто для долговременного надежного хранения больших объемов данных, фреймворком MapReduce, автоматически управляющим параллельным выполнением приложений на кластере, и сопутствующими проектами, составляющими экосистему

В курсе изучаются основы архитектуры Cassandra 2.0+ , разработка концептуальных, логических и физических моделей данных. Рассматриваются все необходимые технические подробности для использования Cassandra для масштабируемого хранения данных в проектах на Java, а также для мониторинга, конфигурирования и настройки производительности.

Курс посвящен основам языка PL/SQL и его конструкциям, таким как анонимные блоки, процедуры и функции, а также специфике их работы на сервере базы данных Oracle 11g R2. В курсе изучаются типы данных (включая композитные типы и коллекции), операторы управления, а также механизм возбуждения исключений и обработка их в EXCEPTION-блоке. Для разработки используется Oracle SQL Developer.

В курсе изучается язык PL/SQL версии Oracle 11g R2: такие программные конструкции, как процедуры, функции, пакеты и триггеры; некоторые из стандартных пакетов; динамический SQL; массовые загрузки данных с помощью коллекций; способы влияния на компиляцию PL/SQL-кода и механизм управления зависимостями. В качестве инструмента используется Oracle SQL Developer.

Практический курс, направленный на подробный разбор основных, ключевых алгоритмов кода VBA для уверенной работы. Если Вы хотите быстро и основательно изучить VBA и самостоятельно программировать макросы для создания профессиональных пользовательских инструментов или автоматизировать рутинную работу, то этот курс для вас. Без теории, мы осваиваем код VBA только на практике, поэтапно и системно!

На курсе рассматриваются основные типы моделей, используемые для поиска закономерностей в данных: регрессионный анализ, кластеризация данных, построение простых и обобщенных деревьев решений, сокращение данных. Предлагаемые алгоритмы могут быть использованы в базах данных для восстановления (предсказания) пропущенных значений.

Качественная визуализация помогает бизнесу получить новую информацию о клиентах, увеличивает прибыль, наводит порядок в знаниях, привлекает внимание и убедительно доносит мысли и выводы. На курсе участники учатся извлекать знания из сложных данных с помощью дизайнерских инструментов.

Курс дает представление и практические навыки по работе с основными библиографическими базами данных и системами оценки рейтинга публикационной активности преподавателей и научных сотрудников.
Результатом освоения курса станет повышение рейтингов научной работы как личных, так и исследовательских коллективов и подразделений, за счет более эффективной организации учета показателей результатов

На мастер-классе будут рассмотрены общие сценарии решения проблем производительности, дан обзор привычных неэффективных планов выполнения запросов с демонстрацией выявления узких мест при помощи событий ожидания и статистики по сессии. В некоторых случаях статистика и данные о событиях ожидания не позволяют найти причину проблемы. В таких условиях требуется применение менее распространенных