Курсы базы данных в Москве

Дипломы Отделения международных экзаменов Кембриджского университета признаются более чем в 160 странах, во всех британских университетах и в более 450 университетах Америки. В программах Cambridge Qualifications принимают участие 375 тысяч студентов в 150 странах мира.

Дипломы Отделения международных экзаменов Кембриджского университета признаются более чем в 160 странах, во всех британских университетах и в более 450 университетах Америки. В программах Cambridge Qualifications принимают участие 375 тысяч студентов в 150 странах мира.

Этот пятидневный курс позволит узнать слушателям, как обслуживать базы данных в Microsoft SQL Server 2008.
Курс предназначен для специалистов, которые администрируют и поддерживают базы данных в SQL Server.
Предварительный уровень подготовки:
Основные знания по работе с операционной системой Microsoft Windows.
Знания по Transact-SQL.
Умение работать с реляционными базами данных.
Опыт

Цель курса:
В этом курсе подробно рассматриваются вопросы резервирования базы данных, шаги и методы ее восстановления после различных сбоев. Рассматривается резервирование и восстановление под управлением пользователя и с использованием RMAN.Также слушатели учатся эффективно управлять памятью и выполнять некоторые задачи по оценке и настройке производительности, в том числе с использованием

Цель курса:
Цель курса — дать администратору базы данных основные знания и навыки, необходимые для администрирования базы данных Oracle 11g. В курсе рассматривается архитектура базы данных, взаимодействие между собой ее компонентов. Слушатели изучают, как устанавливается программное обеспечение и сопровождается база данных Oracle 11g. Слушатели узнают, как создается база данных, изучают

Цель курса:
Этот курс предназначен для пользователей Oracle Database 11g. Курс знакомит слушателей с языком PL/SQL и помогает им понять основные возможности этого мощного языка программирования. Студенты узнают, как создавать блоки кода PL/SQL, которые могут быть использованы множеством форм, отчётов и приложений управления данными.
Данный курс подходит для желающих обучиться по версии 10g,

Это курс профессионального программирования на PHP. Он является обязательным курсом в цепочке подготовки Веб-мастера к получению сертификации ZCE (Zend Certified Engineer) – официального международного статуса профессионального PHP-разработчика. В этом курсе Вы рассмотрите сложные темы, такие как ООП (объектно-ориентированное программирование), работу с XML, использование SOAP (Веб-сервисы), без

Вы получите необходимые навыки для создания сложных веб-сайтов на PHP. Данный курс является вторым курсом в цепочке подготовки веб-мастера к получению сертификации ZCE (Zend Certified Engineer) - официального международного статуса профессионального PHP разработчика.
На этом курсе рассматриваются аспекты программирования на PHP, работа с базами данных, использование протокола HTTP, и масса

Сервер баз данных MySQL очень распространен и широко используется в Веб–технологиях. На этом сервере базируются большинство сайтов и решений в Интернете. Практический любой сайт (блоги Wordpress, CMS-системы) активно используют базы данных на сервере MySQL. Однако многие скрипты (сайты, формумы и др.) использую сервер MySQL не очень эффективно. В результате объемы баз данных неоправданно растут,

Курс "Аналитика больших данных" предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data.

Apache HBase представляет NoSQL колоночную (column-oriented) базу данных использующую HDFS, обеспечивающая динамическое партиционирование данных, распределение нагрузки, поддержку кэширования и возможности доступа в режиме реального времени. Большое внимание уделяется вопросу проектирования схемы HBase и обеспечения высокой доступности кластера HBase.

Курс "Аналитика больших данных" предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data.

Если вы хотите разобраться с основами Data Mining и научиться самостоятельно формировать датасеты для машинного обучения, а также освоить инструменты Apache Spark и Python для статистической обработки больших данных, вам необходим этот курс подготовка данных для Data Mining.

Авторские курсы по интеграции NoSQL и Hadoop помогут получить следующие знания и навыки: понять, как организовать комплексную Big Data инфраструктуру на базе озера данных Apache Hadoop, интегрированного с корпоративными хранилищами данных (КХД), OLAP и OLTP системами; разобраться с архитектурой КХД и Data Lake, принципами их наполнения, средствами организации ELT/ETL-процессов; освоить

Программа направленна на формирование понимания архитектуры базы данных Oracle. Концепции и архитектура, которые связаны с администрированием, настройкой и мониторингом базы данных, вместе с шагами, необходимыми для их выполнения различными способами и в различных ситуациях, будут рассмотрены во всех подробностях.

Практический курс для разработчиков Apache Spark и специалистов Data Scientists, использующих Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, построение графов Spark GraphX.

Данный курс предназначен для изучения  алгоритмов машинного обучения с практическим применением техник машинного обучения, реализованных в R. Рассматриваются понятия data mining, измерения производительности и уменьшения размерности, регрессионные модели, байессовская модель, SVM и ассоциативные правила для анализа. После успешного завершения данного курса вы сможете понимать  и объяснять

Курс по методам Data Mining и визуализации больших данных с использование R-Studio. Манипуляция данных в R, работа с датафреймами и датасетами, подготовка данных и пакеты по работе с графикой ggplot, plotly.

Apache HBase представляет NoSQL колоночную (column-oriented) базу данных использующую HDFS, обеспечивающая динамическое партиционирование данных, распределение нагрузки, поддержку кэширования и возможности доступа в режиме реального времени. Большое внимание уделяется вопросу проектирования схемы HBase и обеспечения высокой доступности кластера HBase.

Приглашаем на курс "NIFI: Кластер Apache NiFi".