Очное обучение: курсы, семинары, тренинги

Приглашаем на семинар "Совершенствования налогового администрирования на 2021-2024 г.г. Налоговый контроль в РФ; Виды налоговых проверок, их назначение, порядок проведения. Камеральные налоговые проверки".

Приглашаем на вебинар "Прочие расходы в деталях".

Машинное обучение (Machine Learning) – это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного

Технологии эффективной передачи заданий для качественного выполнения.

Для тех, кто хочет наконец-то разобраться, кто сколько должен зарабатывать и за что получать деньги.

Приглашаем на семинар "Заработная плата в текущих непростых условиях. Изменения в сфере налогообложения. Революция в НДФЛ".

Цель тренинга: одновременно обсудить стратегические и оперативные слагаемые необходимых действий. Определить связь между эмоциональным интеллектом и улучшением своего бизнеса.
Разработать индивидуальный план развития и получить рекомендации по тактике дальнейших действий.

Приглашаем на курс "Управленческий учёт затрат, денежных потоков и оборотного капитала предприятия".

Процесс сбора и подготовки данных — один из самых трудоемких и сложных этапов в анализе больших объемов данных, который порой занимает до 80% всего времени. Использование статистических методик и современного программного обеспечения позволяет значительно сократить временные и финансовые затраты на данном этапе, и повысить эффективность и качество конечных результатов.

Apache HBase представляет NoSQL колоночную (column-oriented) базу данных использующую HDFS, обеспечивающая динамическое партиционирование данных, распределение нагрузки, поддержку кэширования и возможности доступа в режиме реального времени. Большое внимание уделяется вопросу проектирования схемы HBase и обеспечения высокой доступности кластера HBase.

Данный курс  направлен на формирование практических и теоретических  навыков планирования, формирования и сопровождения Data Lake (озеро данных). Рассматриваются примеры интеграции, настройки и обслуживания "pipelines" — традиционных источников поступления данных (корпоративные базы данных, web-логи, файловые системы, интернет данные, транзакции)  для последующего анализа больших данных.

Приглашаем на семинар "ФСБУ 2022:"Основные средства"; "Капитальные вложения"; "Бухгалтерский учет аренды"; "Запасы". Новшества МСФО: Применение 9, 13 и 36".

Приглашаем на курс "ARMG: архитектура модели данных".

Если вы хотите разобраться с основами Data Mining и научиться самостоятельно формировать датасеты для машинного обучения, а также освоить инструменты Apache Spark и Python для статистической обработки больших данных, вам необходим этот курс подготовка данных для Data Mining.

Курс "Основы Hadoop" представляет сокращенную версию курса "Администрирование кластера Hadoop" и проводится параллельно с данным курсом в 3 дня, согласно утвержденной программе, на платформе Cloudera, HortonWorks или ArenaData Hadoop по выбору.

3 дня практического обучения по установке и конфигурированию интегрированной безопасности кластера Hadoop с использованием протоколов безопасности Kerberos, настройки аутентификации Active Directory с поддержкой механизмов авторизации и аудита событий безопасности Apache Ranger.

2-дневный практический курс по Apache AirFlow разработан для специалистов, инженеров данных и архитекторов, отвечающих за настройку и сопровождение потоков данных (Data Flow) в организации и озерах данных под управление Hadoop и Apache AirFlow.

5-дневный практический тренинг по настройке batch/streaming потоков данных средствами Apache Spark, Flume, Kafka, sqoop, Hive для организации озера данных (Data Lake) на кластере Hadoop и процессов ETL/ELT.

На занятиях отрабатываются самые интересные и разнообразные прически: прически за 5 минут, сложные свадебные, вечерние, прически с элементами кос и косоплетение. Изучается использование различных средств для причесок: валики, жгуты, стразы, цветы и др. Прически для маленьких принцесс: на каждый день, праздничные.

Вы научитесь: выбирать и оценивать различные проектные решения систем с точки зрения надежности и ФБ, применять риск-ориентированные методы анализа безопасности АСУТП, применять методики и процедуры системы менеджмента качества, правила автоматизированной системы управления организацией, требования нормативно-технической документации, технического задания на разработку проекта АСУТП к составу и