Курсы базы данных в Москве

На курсе слушатели узнают, как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.

Создание базы данных Microsoft SQL Server 2008 R2

Курс научит обслуживать базы данных и решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их эксплуатации. Особое внимание уделяется подготовке серверов и развёртыванию баз данных.

Составляющими информационной системы являются и функции, и данные. Поэтому системным аналитикам необходимы знания не только в области функционального моделирования, но и в области информационного моделирования. Курс дает основные понятия и определения моделей данных, основанных на методологии IDEF1X, а также навыки работы с инструментом ERwin Data Modeler (ERwin).

Курс дает знания о ряде дополнительных, по отношению к базовому курсу, возможностях администрирования СУБД Oracle на платформах Windows и Unix. Знания даются для версий Oracle 8i, 9i, 10g, 11g и 12с. Курс сопровождается практическими упражнениями, позволяющими закрепить понимание главных понятий и освоить основные технические приемы администрирования БД.  По окончании курса слушатели получают

На курсе вы научитесь проектировать сложные базы данных и среду для их эффективной эксплуатации.
Приобретаемые навыки: развёртывание и эксплуатация решений на базе SQL Server в облачной среде; построение отказоустойчивых решений; управление серверами баз данных их инфраструктурой.

На курсе слушатели получат знания и навыки, необходимые для самостоятельного создания многомерных и табличных моделей данных в Microsoft SQL Server Reporting Services и создания панелей приборов в Microsoft SharePoint Server PerformancePoint Services.

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и графовых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных на основе MapReduce, аналитических систем на основе многомерных моделей данных, а также методов аналитической обработки больших данных.

Цель курса – научиться разрабатывать базы данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их использовании.
Приобретаемые навыки: проектирование баз данных; использование механизмов контроля целостности данных; эффективное использование индексов.

Цель курса "Введение в технологии Big Data" - дать углубленное представление о технологиях Big Data, особенностях и перспективах их использования на практике. Программа курса состоит из взаимосвязанных блоков, в которых будут представлены как технологические, так и экономические особенности использования технологий Big Data. Также будут рассмотрены варианты построения необходимой инфраструктуры

Курс научит разрабатывать базы данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их использовании.

Курс научит свободно и уверенно пользоваться современными базами данных.

Приглашаем на курс "NIFI: Кластер Apache NiFi".

Приобретаемые компетенции: проектирование и реализация хранилищ данных; разработка и обслуживание ETL-процедур; выполнение типовых задач по обслуживанию хранилищ данных; разрешение проблем, возникающих при эксплуатации хранилищ данных.

Качественная визуализация помогает бизнесу получить новую информацию о клиентах, увеличивает прибыль, наводит порядок в знаниях, привлекает внимание и убедительно доносит мысли и выводы. На курсе участники учатся извлекать знания из сложных данных с помощью дизайнерских инструментов.

Этот пятидневный курс позволит узнать слушателям, как обслуживать базы данных в Microsoft SQL Server 2008.
Курс предназначен для специалистов, которые администрируют и поддерживают базы данных в SQL Server.
Предварительный уровень подготовки:
Основные знания по работе с операционной системой Microsoft Windows.
Знания по Transact-SQL.
Умение работать с реляционными базами данных.
Опыт

Курс обеспечивает слушателей базовыми знаниями SQL, позволяющими разработчику писать запросы к одной или нескольким таблицам, модифицировать данные таблиц и создавать объекты базы данных. Основным инструментом разработки, используемым в курсе, является Oracle SQL Developer; в качестве дополнительного используется SQL Plus.

Открытый университет Сколково совместно с Microsoft представляет открытую лекцию Ивана Косякова, архитектора аналитических систем в технологическом центре Microsoft в России.

5-дневный практический тренинг по настройке batch/streaming потоков данных средствами Apache Spark, Flume, Kafka, sqoop, Hive для организации озера данных (Data Lake) на кластере Hadoop и процессов ETL/ELT.

Тренинг рассчитан на широкий круг ИТ-специалистов, которым необходимо получить первоначальное представление о решениях в области построения хранилищ данных (DWH) и сфере применимости таких хранилищ. Во время тренинга будут рассмотрены: основная терминология и понятия предметной области; основы управления проектами (для понимания задач и взаимодействия участников проекта); ряд выделенных тем,